Statistische gegevensverwerking is onmogelijk zonder hun ordening, generalisatie en analyse. Alle verkregen resultaten moeten eerst in een dergelijke vorm worden gebracht, zodat er maximaal bruikbare informatie uit kan worden gehaald. Als er te veel gegevens zijn ontvangen, moeten ze worden gegroepeerd of samengevat.
Dus voor groepering is het noodzakelijk om de normen te bepalen volgens welke de ontvangen gegevens zullen worden gedistribueerd. Tegelijkertijd zal niet alleen de zichtbaarheid, maar ook het potentiële nut van de ontvangen informatie afhangen van de gekozen methode. Correct gegroepeerde onderzoeksresultaten zijn veel handiger om te bestuderen en te analyseren.
Statistische gegevensverwerkingsmethoden kunnen op veel gebieden van menselijke activiteit worden toegepast. Ze kunnen worden onderverdeeld in 3 hoofdtypen:
1) generieke methoden die ongeacht het bereik kunnen worden gebruikt;
2) methoden voor bepaalde activiteitsgebieden, die zich bezighouden met de studie van echte processen of verschijnselen;
3) methoden vooronderzoek naar bepaalde gegevens.
Het is duidelijk dat hoe nauwkeuriger de methode is waarmee de statistische verwerking van gegevens wordt uitgevoerd, hoe effectiever de analyse van een bepaalde situatie zal zijn. Als de eerste methode toepasbaar is voor wetenschappelijke resultaten, waarvan de waarde alleen wordt beoordeeld op basis van algemene wetenschappelijke criteria, dan wordt de derde methode alleen gebruikt voor het oplossen van bepaalde problemen op een bepaald gebied.
Naast algemene kennis van de methoden waarmee gegevens worden verwerkt, is het ook belangrijk om te weten hoe u het beste met de resultaten kunt werken. Statistische gegevensverwerking omvat het maken van tabellen of grafieken om de ontvangen informatie te visualiseren.
In de beginfase kan informatie worden samengevat in een tabel. Dus, bijvoorbeeld, statistische verwerking van experimentele gegevens, vastgelegd in tabelvorm, stelt onderzoekers in staat om extra onnodige registraties van indicatoren, meetwaarden, extra factoren die het verloop van het experiment beïnvloeden, op te slaan. In tabellen is het handig om niet alleen de gegevens van het onderzoek of experiment vast te leggen, maar ook om de tussenliggende en belangrijkste resultaten samen te vatten. Toegegeven, voor hun juiste constructie is het noodzakelijk om van tevoren na te denken over het vereiste aantal rijen en kolommen, en alle benodigde parameters op te schrijven.
Je kunt eenvoudig een tabel op een vel papier maken of gegevens direct in een computer invoeren. Met de tweede optie kunt u snel de ontvangen gegevens op de juiste manier sorteren, de grootste of juist de kleinste waarde vinden, optellen of de gemiddelde waarde vinden opgeselecteerde resultaatgroep.
Vergeet niet dat als een competente statistische gegevensverwerking meerdere tabellen vereist, ze moeten worden genummerd en dat er voor elk een unieke naam moet worden bedacht.
Grafieken zijn een meer visuele manier om gegevens vast te leggen. Ze tonen visueel de relatie tussen verschillende grootheden, waardoor het gemakkelijker wordt om de resultaten van het onderzoek te begrijpen.
Als u de basisprincipes kent van het maken van tabellen en grafieken, kunt u de ontvangen gegevens snel en efficiënt verwerken.
