Statistische methoden voor gegevensanalyse worden voldoende gedetailleerd beschreven in de binnenlandse literatuur. In de praktijk van Russische ondernemingen worden er ondertussen slechts enkele gebruikt. Laten we eens kijken naar enkele methoden voor statistische verwerking.
Algemene informatie
In de praktijk van binnenlandse ondernemingen zijn voornamelijk statistische controlemethoden gebruikelijk. Als we het hebben over de regulering van het technologische proces, dan wordt dit uiterst zelden opgemerkt. De toepassing van statistische methoden zorgt ervoor dat de onderneming een groep specialisten vormt die over de juiste kwalificaties beschikken.
Betekenis
Volgens ISO ser. 9000, moet de leverancier de behoefte bepalen aan statistische methoden die worden toegepast bij het ontwikkelen, reguleren en verifiëren van de mogelijkheden van het productieproces en de kenmerken van producten. De gebruikte methoden zijn gebaseerd op de kansrekening en wiskundige berekeningen. Methoden voor statistische gegevensanalyse kunnen in elk stadium van de productlevenscyclus worden geïmplementeerd. Ze geven een beoordeling en verantwoording van de graadproductheterogeniteit of variabiliteit van zijn eigenschappen ten opzichte van de vastgestelde nominale waarden of vereiste waarden, evenals de variabiliteit van het proces van creatie. Statistische methoden zijn technieken waarmee het mogelijk is om de toestand van de bestudeerde verschijnselen met een bepaalde nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te beoordelen. Ze stellen je in staat om bepaalde problemen te voorspellen, optimale oplossingen te ontwikkelen op basis van de bestudeerde feitelijke informatie, trends en patronen.
Gebruik de routebeschrijving
De belangrijkste gebieden waarop statistische methoden veel worden gebruikt, zijn:
- Procescontrole.
- Productacceptatie. Het maakt gebruik van statistische kwaliteitsmethoden.
- Onderzoek naar stabiliteit en nauwkeurigheid van technologische operaties.
- Betrouwbaarheidsberekening en testen.
Praktijk in ontwikkelde landen
Statistische methoden vormen de basis voor het maken van producten met hoge consumentenkenmerken. Deze technieken worden veel gebruikt in geïndustrialiseerde landen. Statistische methoden zijn in feite garanties dat consumenten producten ontvangen die aan vastgestelde eisen voldoen. Het effect van hun gebruik is bewezen door de praktijk van industriële ondernemingen in Japan. Zij waren het die hebben bijgedragen aan het bereiken van het hoogste productieniveau in dit land. Langdurige ervaring in het buitenland laat zien hoe effectief deze technieken zijn. Het is met name bekend dat Hewlelt Packard, met behulp van statistischemethoden, het aantal huwelijken per maand in één van de gevallen van 9.000 tot 45 eenheden kon verminderen
Moeilijkheden bij de implementatie
In de binnenlandse praktijk zijn er een aantal obstakels die het gebruik van statistische methoden voor het bestuderen van indicatoren niet toestaan. Er ontstaan moeilijkheden door:
- De meeste specialisten en bedrijfsleiders hebben onvoldoende begrip van de essentie en betekenis van technieken, het belang van het begrijpen, transformeren en gebruiken van informatie.
- Onwetendheid van zowel de statistische methoden zelf als de volgorde van hun toepassing.
- De meeste specialisten hebben geen ervaring met het verwerken van empirische informatie.
- Wanttrouwen in de betrouwbaarheid van de resultaten.
- Gebrek aan duidelijke, gemakkelijk leesbare handleidingen zonder het wiskundige apparaat van voordelen te betrekken.
Programma ontwikkeling
Het moet gezegd worden dat het bepalen van de behoefte aan bepaalde statistische methoden op het gebied van kwaliteit, het kiezen en beheersen van specifieke technieken een nogal moeilijke en langdurige klus is voor elke binnenlandse onderneming. Voor een effectieve implementatie is het raadzaam om een speciaal langetermijnprogramma te ontwikkelen. Het moet voorzien in de oprichting van een dienst wiens taken de organisatie en methodologische begeleiding van de toepassing van statistische methoden omvatten. In het kader van het programma is het noodzakelijk om te voorzien in uitrusting met geschikte technische middelen, opleiding van specialisten, bepaling van de samenstelling van productietaken diemoeten worden opgelost met behulp van de gekozen methoden. Mastering wordt aanbevolen om te beginnen met het gebruik van de eenvoudigste benaderingen. U kunt bijvoorbeeld gebruik maken van de bekende elementaire statistische methoden van productiemanagement. Vervolgens is het raadzaam om over te gaan op andere methoden. Het kan bijvoorbeeld variantieanalyse zijn, selectieve verwerking van informatie, regulering van processen, planning van factorieel onderzoek en experimenten, enz.
Classificatie
De statistische methoden van economische analyse omvatten verschillende technieken. Onnodig te zeggen dat het er nogal wat zijn. Een vooraanstaand expert op het gebied van kwaliteitsmanagement in Japan, K. Ishikawa, raadt echter zeven basismethoden aan:
- Pareto-kaarten.
- Groepsinformatie op gemeenschappelijke kenmerken.
- Besturingskaarten.
- Oorzaak en gevolg diagrammen.
- Histogrammen.
- Regelbladen.
- Scatterplots.
Gebaseerd op zijn eigen ervaring op het gebied van management, beweert Ishikawa dat 95% van alle vragen en problemen in de onderneming kunnen worden opgelost met behulp van deze zeven benaderingen.
Pareto-diagram
Deze statistische gegevensmethode is gebaseerd op een bepaalde verhouding. Het wordt het "Pareto-principe" genoemd. Volgens hem verschijnen van 20% van de oorzaken 80% van de gevolgen. Het Pareto-diagram toont in een visuele en begrijpelijke vorm de relatieve invloed van elke omstandigheid op het algehele probleem in afnemende volgorde. Dit effect kan worden bestudeerd in termen van:verliezen, defecten veroorzaakt door elke oorzaak. Relatieve impact wordt geïllustreerd met balken, cumulatieve impact van factoren met een cumulatieve rechte lijn.
Oorzaak en gevolg diagram
Hierop wordt het bestudeerde probleem voorwaardelijk weergegeven in de vorm van een horizontale rechte pijl, en de omstandigheden en factoren die het indirect of direct beïnvloeden, zijn in de vorm van schuine pijlen. Bij het bouwen moet rekening worden gehouden met ogenschijnlijk onbeduidende omstandigheden. Dit komt door het feit dat er in de praktijk vrij vaak gevallen zijn waarin de oplossing van het probleem wordt verzekerd door het uitsluiten van verschillende schijnbaar onbeduidende factoren. De redenen die van invloed zijn op de belangrijkste omstandigheden (van de eerste en volgende bestellingen) zijn in het diagram weergegeven met horizontale korte pijlen. Het gedetailleerde diagram heeft de vorm van een vissenskelet.
Groepsinformatie
Deze economisch-statistische methode wordt gebruikt om de reeks indicatoren te stroomlijnen die zijn verkregen door een of meer parameters van een object te evalueren en te meten. In de regel wordt dergelijke informatie gepresenteerd in de vorm van een ongeordende reeks waarden. Dit kunnen de lineaire afmetingen van het werkstuk, het smeltpunt, de hardheid van het materiaal, het aantal defecten, enzovoort zijn. Op basis van een dergelijk systeem is het moeilijk om conclusies te trekken over de eigenschappen van het product of de processen bij het maken ervan. De bestelling wordt uitgevoerd met behulp van lijngrafieken. Ze tonen visueel veranderingen in waargenomen parameters gedurende een bepaalde periode.
Controleblad
In de regel wordt het gepresenteerd in de vorm van een frequentieverdelingstabel voor het optreden van de gemeten waarden van de parameters van het object in de overeenkomstige intervallen. Afhankelijk van het doel van het onderzoek worden checklists opgesteld. Het bereik van indicatorwaarden is verdeeld in gelijke intervallen. Hun aantal wordt meestal gelijk gekozen aan de vierkantswortel van het aantal uitgevoerde metingen. Het formulier moet eenvoudig zijn om problemen bij het invullen, lezen en controleren te voorkomen.
Histogram
Het wordt gepresenteerd in de vorm van een getrapte veelhoek. Het illustreert duidelijk de verdeling van meetindicatoren. Het bereik van ingestelde waarden is verdeeld in gelijke intervallen, die langs de x-as zijn uitgezet. Voor elk interval wordt een rechthoek gebouwd. De hoogte is gelijk aan de frequentie van voorkomen van de waarde in het gegeven interval.
Scatterplots
Ze worden gebruikt bij het testen van een hypothese over de relatie van twee variabelen. Het model is als volgt opgebouwd. De waarde van één parameter wordt uitgezet op de as van de abscis, en de waarde van een andere indicator wordt uitgezet op de ordinaat. Als resultaat verschijnt er een punt op de grafiek. Deze acties worden herhaald voor alle waarden van de variabelen. Als er een verband is, wordt het correlatieveld uitgebreid en v alt de richting niet samen met de richting van de y-as. Als er geen beperking is, zal deze evenwijdig aan een van de assen zijn of cirkelvormig zijn.
Besturingskaarten
Ze worden gebruikt bij procesevaluatie voor een specifieke periode. De vorming van controlekaarten is gebaseerd opop de volgende posities:
- Alle processen wijken in de loop van de tijd af van de ingestelde parameters.
- Het onstabiele verloop van verschijnselen verandert niet zomaar. Afwijkingen die de verwachte limieten overschrijden, zijn niet willekeurig.
- Sommige veranderingen kunnen worden voorspeld.
- Een stabiel proces kan willekeurig afwijken binnen de verwachte limieten.
Gebruik in de praktijk van Russische ondernemingen
Het moet gezegd worden dat de binnenlandse en buitenlandse ervaring leert dat de meest effectieve statistische methode voor het beoordelen van de stabiliteit en nauwkeurigheid van apparatuur en technologische processen het opstellen van controlekaarten is. Deze methode wordt ook gebruikt bij de regulering van productieactiviteiten, de studie van het potentieel van productiecapaciteiten. Bij het construeren van kaarten is het noodzakelijk om de te bestuderen parameter correct te kiezen. Het verdient aanbeveling de voorkeur te geven aan die indicatoren die direct verband houden met het beoogde gebruik van het product, die gemakkelijk kunnen worden gemeten en die door procesbeheersing kunnen worden beïnvloed. Als een dergelijke keuze moeilijk of niet gerechtvaardigd is, is het mogelijk om de waarden te evalueren die zijn gecorreleerd (onderling gerelateerd) met de gecontroleerde parameter.
Nuances
Als het economisch of technisch niet mogelijk is om indicatoren te meten met de nauwkeurigheid die nodig is voor het in kaart brengen volgens een kwantitatief criterium, wordt een alternatief teken gebruikt. Termen als "huwelijk" en "gebrek" worden ermee geassocieerd. Dit laatste wordt opgevat als elke afzonderlijke non-conformiteit van het productgestelde eisen. Het huwelijk wordt producten genoemd, waarvan het verstrekken aan consumenten niet is toegestaan, vanwege de aanwezigheid van gebreken erin.
Kenmerken
Elk type kaart heeft zijn eigen bijzonderheden. Hiermee moet rekening worden gehouden bij de keuze voor een bepaald geval. Kaarten op kwantitatief criterium worden als gevoeliger voor procesveranderingen beschouwd dan kaarten die een alternatieve functie gebruiken. De eerste zijn echter arbeidsintensiever. Ze worden gebruikt voor:
- Debug proces.
- De mogelijkheden van technologie-implementatie beoordelen.
- Controleren van de nauwkeurigheid van de apparatuur.
- Tolerantiedefinities.
- Meerdere geldige manieren om een product te maken overeenkomen.
Extra
Als de stoornis van het proces wordt gekenmerkt door een verschuiving in de gemiddelde waarde van de gecontroleerde parameter, is het noodzakelijk om X-kaarten te gebruiken. Als de spreiding van waarden toeneemt, moeten R- of S-modellen worden gekozen. Het is echter noodzakelijk om rekening te houden met een aantal kenmerken. Met name het gebruik van S-charts zal het mogelijk maken om de wanorde van het proces nauwkeuriger en sneller vast te stellen dan R-modellen met dezelfde steekproefomvang. Tegelijkertijd vereist de constructie van de laatste geen complexe berekeningen.
Conclusie
Kwantitatieve analysemethoden in de economie stellen ons in staat om de factoren te onderzoeken die worden gevonden in de loop van een kwalitatieve beoordeling, in ruimte en dynamiek. Ze kunnen worden gebruikt om voorspellende berekeningen uit te voeren. Statistische methoden van economische analyse zijn dat niet:omvatten methoden voor het beoordelen van de oorzaak-en-gevolgrelaties van economische processen en gebeurtenissen, het identificeren van veelbelovende en onaangeboorde reserves voor het verbeteren van prestaties. Met andere woorden, factoriële technieken zijn niet opgenomen in de overwogen benaderingen.
