Statistieken is een wetenschap die, met behulp van kansberekeningen, collectieve fenomenen en processen (sociaal, natuurlijk, enz.) in kwantitatieve termen bestudeert, om deze fenomenen en processen te bestuderen en te beschrijven, evenals om hun regelmatigheden te ontdekken manifestaties. Als u bekend bent geraakt met de belangrijkste categorieën en methoden van statistiek als wetenschap, kunt u begrijpen hoe het werkt.
Statistieken helpen om de nodige informatie te halen uit de beschikbare hoeveelheid gegevens, die behoorlijk groot kan zijn. De informatie kan worden gebruikt om beschikbare gegevens te begrijpen (beschrijvende statistieken) of om nieuwe informatie over gebeurtenissen en hun relaties te ontdekken (logische statistieken).
Soorten statistieken delen de basisconcepten en categorieën van statistieken. Het is bijna onmogelijk om ze kort te beschrijven, aangezien deze discipline werkt met enorme hoeveelheden gegevens, methoden en principes om ze te verwerken.
Het proces om informatie uit gegevens te halen, wordt statistische gevolgtrekking genoemd over enkele statistische parameters of zelfs hele kansverdelingen. Dit is de meer algemene opvatting van niet-parametrische theorie in de statistiek.
In de klassieke toegepaste statistiek zijn het onderwerp statistiek en de belangrijkste categorieën statistiek (hieronder samengevat) duidelijker gedefinieerd, dus het verdient de voorkeur om een statistisch model te bouwen waaruit conclusies kunnen worden getrokken; in de meeste gevallen is dit model niet getest, wat tot verkeerde conclusies kan leiden.
Statistieken als wetenschap worden veel gebruikt door andere takken van wetenschap, zoals natuurkunde, biologie, psychologie, economie, sociologie en andere.
Statistiekenbronnen
Om zoveel mogelijk te leren over fenomenen en processen, inclusief economische en sociale, en om patronen en relaties te bepalen met behulp van statistische methoden en technieken, moet je eerst de huidige situatie zo nauwkeurig mogelijk karakteriseren en beschrijven. Dit wordt gedaan door gegevens te verzamelen die de werkelijke stand van zaken weergeven, dat wil zeggen door statistische observatie.
De benodigde gegevens kunnen worden verkregen uit verschillende bronnen:
- uit speciaal georganiseerde statistische onderzoeken zijn primaire gegevens (bijvoorbeeld volkstelling of enquêteresultaten);
- van een bestaand informatiesysteem (bijvoorbeeld uit de huidige gegevens van economische agenten, banken en verschillende databases van een aantal centrale enlokale overheid) - dergelijke gegevens worden secundair genoemd.
In september 2008 publiceerde het directoraat-generaal voor regionale statistiek in Boekarest bijvoorbeeld een statistisch bulletin voor het tweede kwartaal van 2008: natuurlijke migratie van de stedelijke bevolking, inkomen van werknemers, het aantal werklozen, de belangrijkste industriële goederen geproduceerd in Boekarest, de dynamiek van de handelsomzet door ondernemingen uit de hoofdactiviteit op het gebied van detailhandel en marktdiensten en nog veel meer. Al deze gepubliceerde informatie is een secundaire bron van statistische gegevens.
Statistische observatie: inhoud, noodzaak, taken
Statistische gegevens - een van de basisconcepten en categorie van statistieken - zijn nodig om het proces van goed statistisch onderzoek te starten om de effectiviteit van sociale en economische processen te beoordelen, om alternatieve manieren te formuleren om beslissingen te nemen, enz. Gegevens kunnen dus worden beschouwd als noodzakelijke informatie om een oordeel te vormen over beslissingen in specifieke situaties.
Om statistische analyse nuttig te laten zijn voor besluitvorming, moeten de invoergegevens correct zijn en geschikt zijn voor het doel. Daarom is het van groot belang om te bepalen welke gegevens nodig zijn en hoe deze worden verzameld. Daarom is het belangrijk om het onderwerp statistiek, de belangrijkste categorieën statistieken en de methoden ervan te kennen
Als er fouten in de gegevens zitten, als ze dubbelzinnig en misleidend zijn, zullen zelfs de meest geavanceerde en verfijnde verwerkingsmethoden inefficiënt zijn en niettekortkomingen kunnen compenseren; het is duidelijk dat de resultaten in dit geval niet correct en nuttig zijn.
Elk proces van statistisch onderzoek begint met statistische observatie. Dit maakt deel uit van de hoofdcategorieën van statistiek als wetenschap. De manier waarop het is georganiseerd en uitgevoerd, heeft ook invloed op andere stadia van het statistische onderzoeksproces, aangezien het verkrijgen van betrouwbare, echte en nauwkeurige gegevens de kwaliteit bepa alt van de stadia van verwerking, analyse en interpretatie van de resultaten.
Statistische observatie is de eerste fase van statistisch onderzoek, dat bestaat uit de systematische en uniforme verzameling en registratie van statistische gegevens over alle functies die in het onderzoeksprogramma zijn opgenomen.
Observatie moet voldoen aan kwantitatieve en kwalitatieve eisen:
- vervulling van kwantitatieve voorwaarden (vereiste hoeveelheid gegevens) betekent het op een vooraf bepaald tijdstip ontvangen van de volledige hoeveelheid gegevens die nodig is om alle doelen van het statistische onderzoek te bereiken;
- Vervulling van kwaliteitsvoorwaarden garandeert de authenticiteit van de verzamelde gegevens, zodat de resultaten verkregen uit de verwerking van deze gegevens zo nauwkeurig mogelijk zijn en leiden tot de beste beslissingen.
Als een statistisch onderzoek nodig is om statistische gegevens te verkrijgen, dan moet het worden uitgevoerd in overeenstemming met een specifiek plan om ervoor te zorgen dat de meest nauwkeurige en relevante resultaten worden verkregen met een minimum aan materiële en financiële middelen.
Plan statistischeobservaties
Statistische observatie gebeurt niet willekeurig, omdat het verzamelen van gegevens enige inspanning vereist, vooral als het doel is om betrouwbare gegevens te verkrijgen. Doorgaans berust statistische waarneming op een vooraf bepaald plan (of programma) dat is ontwikkeld in overeenstemming met het doel van het statistische onderzoek.
Een compleet observatieplan, dat is gebaseerd op het onderwerp en de categorieën van statistieken, bevat meestal de volgende elementen:
- observatiedoel;
- waargenomen object: een verzameling objecten met vergelijkbare kenmerken die worden gevolgd, bijvoorbeeld landbouwbedrijven, machinebouwbedrijven, stadsbewoners, studenten of schoolkinderen;
- eenheid van het object van observatie: een bestanddeel van het object van observatie, de drager van de belangrijkste kenmerken van het object, dat wil zeggen, een afzonderlijk bedrijf, onderneming, familie, enz.;
- tijd en plaats van observatie;
- bepalende kenmerken die moeten worden bewaakt;
- gegevensinvoerformulier;
- organisatorische regelingen en instructies.
Bewakingsplan in enge zin bevat alleen een lijst van alle te registreren kenmerken, vereiste indicatoren, enz.
Hier is het de moeite waard om de componenten van het statistische observatieplan afzonderlijk te bekijken, aangezien ze de belangrijkste categorieën van statistieken vertegenwoordigen.
Doel van toezicht
Het doel van observatie is ondergeschikt aan het algemene doel van statistisch onderzoek en blijft alle anderen beïnvloedenonderdelen van het monitoringprogramma. Het stellen van doelen die bereikt moeten worden door middel van onderzoek is het startpunt voor het ontwikkelen van een plan.
Studiegroep
In dit stadium, de definitie, de vaststelling van alle statistische eenheden die in het onderzoek zullen worden opgenomen.
Dit wordt gedaan met behulp van bekende nomenclatuur, bestaande classificaties of eerder onderzoek in het gebied (indien aanwezig). De dekking van de geobserveerde groep hangt af van de te gebruiken observatiemethode:
- als dit een algemene observatiemethode is, dan zal het object van observatie bestaan uit alle eenheden van de groep;
- als de methode van gedeeltelijke observatie wordt gebruikt, worden alleen gegevens verzameld over een deel van de collectieve eenheden van de groep, die het object van observatie zullen vormen.
In beide gevallen, om het object van observatie correct te bepalen, is het echter noodzakelijk om de ruimte, tijd en organisatorische coördinaten van de groep van interesse te bepalen.
Eenheid van waarneming
Dit is een enkele eenheid waarnaar waarneembare kenmerken verwijzen, of ze nu eenvoudig (medewerker, faciliteit, burger, enz.) of complex (bij het overwegen van een team, familie of organisatie) zijn.
Soms is de observatie-eenheid niet de rapportage-eenheid. In het geval van een onderzoek dat is uitgevoerd binnen een economische agent, zou de rapporterende eenheid bijvoorbeeld de economische agent zijn en zou de rapporterende eenheid een werknemer, afdeling, team of product kunnen zijn.
Tijd en plaatsobservaties
Het instellen van de observatietijd vereist aandacht voor twee aspecten:
- van de tijd waarop de geregistreerde gegevens betrekking hebben (dit kan een "kritiek moment" of tijdsperiode zijn; in het eerste geval wordt het fenomeen statisch geregistreerd, in het tweede geval dynamisch).
- datalogging-tijd - meestal een goed gedefinieerd tijdsinterval; het is wenselijk dat deze zo kort mogelijk is, zodat de gegevensregistratie zo snel mogelijk wordt uitgevoerd.
Tijdens de volks- en woningtelling in maart 2002 was het kritieke moment bijvoorbeeld 18 maart 00:00 uur en de periode waarin de gegevens werden geregistreerd 18-27 maart. De waarnemingseenheid was het huishouden (complexe eenheid).
Een plaats van waarneming is in de regel een plaats waar een fenomeen wordt geregistreerd, waar het wordt waargenomen en bestudeerd.
Lijst van waargenomen kenmerken
Bepalen welke kenmerken worden gemonitord vormt het monitoringprogramma in enge zin. Het vereist de vaststelling van alle variabelen die moeten worden geregistreerd om ervoor te zorgen dat het fenomeen van belang wordt bestudeerd in alle aspecten die door de doelstellingen van het onderzoek worden geboden, het is wenselijk om redundantie van informatie te voorkomen.
Waargenomen kenmerken kunnen in verschillende vormen voorkomen:
- in de vorm van indicatoren in statistische rapporten opgesteld door economische agenten;
- in de vorm van antwoorden op vragen in de vragenlijst in het geval van speciaal georganiseerde statistische onderzoeken.
Correcte opmaak van het formulier
Om alle gegevens te verkrijgen die nodig zijn voor het onderzoek en om met succes aan het observatiedoel te voldoen, moet het ontwerp van vragenlijsten zo worden uitgevoerd dat een logische structuur en goed geformuleerde vragen worden gegarandeerd.
De vragenlijst moet zo zijn gestructureerd dat deze een logische reeks overgangen volgt van de ene vraag naar de andere, van het ene onderwerp naar het andere. Als de logische structuur niet wordt gevolgd, kan de respondent gedesoriënteerd raken, wat op zijn beurt de antwoorden zal beïnvloeden.
Het American Institute of Public Opinion Gallup, dat zich bezighoudt met statistisch onderzoek over de hele wereld, is van mening dat bij het formuleren van een vraag in een vragenlijst een aantal basisregels moet worden gevolgd:
- Zorg ervoor dat de respondent het onderwerp kent dat wordt onderzocht. Voorbeeld: "Bent u op de hoogte van plannen om een zakencentrum te bouwen in District X?"
- Ontdek de algemene houding van de respondent over de kwestie in kwestie. Voorbeeld: "Denkt u dat dit zakencentrum in dit gebied nodig is?" (Ja/Nee/Moeilijk te beantwoorden).
- Ontdek antwoorden op vragen over specifieke kwesties met betrekking tot de hoofdvraag. Voorbeeld: "Denkt u dat het nieuwe bedrijvencentrum gevolgen zal hebben voor de buurt?" (Ja/Nee).
- Ontdek je eigen standpunten. Voorbeeld: “Als u tegen de bouw van een zakencentrum bent, zal de belangrijkste reden zijn: a) er zijn veel gebouwen in dit gebied; b) de constructie zal de integriteit van het landschap aantasten; c) het project zou de vernietiging van een park of speeltuin betekenen voor:kinderen; d) een andere reden.”
In de vragenlijst vindt u open vragen (waar de respondent elk antwoord op kan geven, bijvoorbeeld: "Wat is uw beroep?") of gesloten vragen (waarbij de respondent meerdere mogelijke antwoorden krijgt waaruit hij kies er een of meer). Vragen kunnen ook feitelijk zijn (bijvoorbeeld: "Welke maat schoenen draag je?") of subjectief, gericht op de mening van de respondent (bijvoorbeeld: "Wat vind je van het voornemen van de overheid om de btw te verhogen?").
Methoden van statistische observatie
De belangrijkste statistische categorieën in de statistiek omvatten zeker verschillende methoden van statistische observatie en onderzoek.
Er is een breed scala aan observatiemethoden, die samen of afzonderlijk worden gebruikt, om echte, volledige en objectieve statistische informatie te verkrijgen. Observatiemethoden zijn een van de basisconcepten en categorieën van statistieken. Ze worden geclassificeerd volgens de volgende criteria:
1. Volgens de voorwaarden voor registratie van gegevens over verschillende verschijnselen en observatieprocessen:
- Huidige waarnemingen, wanneer verschijnselen en processen continu worden gecontroleerd en gegevens die ze karakteriseren voortdurend worden geregistreerd, bijvoorbeeld in "statistieken van de burgerlijke staat", worden demografische verschijnselen zoals geboorten, sterfgevallen, huwelijken en echtscheidingen continu geregistreerd.
- Periodieke waarnemingen, wanneer gegevens over verschijnselen of economische en sociale processen met regelmatige tussenpozen worden geregistreerd, zoals volkstellingen, landbouwtellingen.
- Eenmalige observaties wanneergegevens met betrekking tot fenomenen of processen worden met tussenpozen geregistreerd, soms voor een specifiek doel, daarom worden ze ook "georganiseerd" genoemd (bijvoorbeeld een opiniepeiling over de houding van burgers ten opzichte van een nieuwe normatieve handeling die van kracht is geworden).
2. Volgens de mate van dekking van eenheden van het object van observatie:
- Continue observaties, wanneer alle eenheden van de statistische populatie worden geobserveerd. Bijvoorbeeld volkstellingen en woningtellingen.
- Gedeeltelijke waarnemingen, wanneer slechts een deel van de eenheden van de statistische populatie moet worden waargenomen.
3. Afhankelijk van de manier waarop de gegevens worden verzameld, zijn de waarnemingen:
- Primair (direct) wanneer gegevens worden verkregen door middel van verzameling, rechtstreeks opnemen van statistische eenheden (bijv. volkstelling, opiniepeiling).
- Secundair (indirect), wanneer gegevens uit bestaande documenten worden gehaald (bijvoorbeeld uit boekhoudkundige gegevens).
Statistische volkstelling
De telling als statistische observatie is een continue periodieke observatiemethode. Het wordt al sinds de oudheid uitgevoerd. Zelfs de Romeinen en Egyptenaren voerden soortgelijke studies uit.
Van een eenvoudig aantal inwoners is de volkstelling uitgebreid naar andere gebieden van het sociale en economische leven van de bevolking. Er werden bijvoorbeeld tellingen van huisvesting, vee, industrie, landbouw, handel, enz. gehouden.
Dit is een zeer tijdrovende vorm van onderzoek, dat hoge kosten, veel personeel, gedetailleerde organisatorische regelingen en complexe verwerking van geregistreerde gegevens vereist.informatie.
De volkstelling is een van de belangrijkste gegevensbronnen in demografische statistieken en geeft informatie over de omvang en structuur van de bevolking van een land op een bepaald moment. Het wordt geïnitieerd door de staat en wordt gereguleerd door regelgeving, maar de verantwoordelijkheid voor de organisatie en implementatie ligt bij het National Institute of Statistics, dat ook de verzamelde gegevens verwerkt.
Basisprincipes van statistisch onderzoek
De telling is gebaseerd op respect voor de principes van universaliteit, gelijktijdigheid en vergelijkbaarheid.
Naleving van het universaliteitsbeginsel vereist de registratie van alle personen die onder de belangrijkste categorieën van de bevolking vallen in statistieken en onder de jurisdictie van de staat. Zo werden tijdens de volks- en woningtelling in maart 2002 alle in het land woonachtige burgers geregistreerd, ongeacht of zij in het land of tijdelijk in het buitenland waren, evenals personen met een andere nationaliteit of staatlozen die tijdelijk in het land verbleven op het grondgebied van de staat.
Volgens het gelijktijdigheidsprincipe weerspiegelt de verzamelde informatie de bestaande situatie voor alle respondenten tegelijkertijd (kritiek moment), hoewel het vastleggen van gegevens enige tijd in beslag neemt. Het kritieke moment wordt meestal in de winter gekozen, wanneer de waargenomen populatie zich in een staat van stabiliteit en uniformiteit bevindt, niet onderhevig aan schommelingen en willekeurige bewegingen (vakanties of vakanties zijn in deze zin uitgesloten).
Op basis van de volkstelling hebben wewe verkrijgen de indicatoren van volume en statische structuur die verband houden met het kritieke moment. Niettemin zijn bevolkingsonderzoeken verrassend in het identificeren van veranderingen in volume en structuur van de ene telling naar de andere, wat het principe van vergelijkbaarheid van gegevens vereist, zowel in tijd als in territoriale termen.
Statistisch onderzoek
Statistisch onderzoek is een methode van gedeeltelijk speciaal georganiseerde observatie, een van de meest gebruikte methoden voor moderne statistische observatie, aangezien het onderwerp, de methode en de belangrijkste categorieën van statistieken worden geobserveerd, terwijl materiële, financiële en personele middelen worden bespaard. De methode vervangt vaak de algemene grootschalige observatie, die veel moeilijker te organiseren en uit te voeren is.
In het geval van een statistisch onderzoek selecteert de steekproef een object dat uit een bepaald deel van de totale eenheden bestaat. Het patroon kan al dan niet willekeurig gekozen worden.
Willekeurige selectie van eenheden veronderstelt dat elke statistische eenheid een onberekenbare kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen, dat er geen eenheid is die niet aan het selectieproces kan worden onderworpen en dat er geen eenheid is die overwegend kan worden geselecteerd. Willekeurig geselecteerde steekproeven zijn representatief voor de hele populatie, wat betekent dat ze dezelfde basiskenmerken hebben als de algemene populatie.
Niet-willekeurige selectie verwijst naar elke methode om statistische eenheden in een steekproef op preferentiële basis te selecteren.
Na bemonsteringwordt gevormd, worden alle elementen van het observatieprogramma verwerkt en worden statistische indicatoren verkregen op steekproefniveau.
Vragen stellen is een van de meest voorkomende en eenvoudige methoden en hoofdcategorieën van statistieken. Het is een methode van gedeeltelijke observatie met een meer willekeurig karakter. Het lijkt op, maar verschilt van een statistisch onderzoek:
- niet-vervulling van de representativiteitsvoorwaarde van het monster.
- Hogere non-responspercentages direct, telefonisch, per e-mail of per post gemeld, aangezien vragenlijsten vrijwillig zijn.
Andere methoden en hoofdcategorieën van statistieken
Observatie van de hoofdarray. Het is een methode van gedeeltelijke, speciaal georganiseerde observatie, die de vorming van een niet-representatieve steekproef omvat door de meest significante eenheden uit een groep te selecteren.
Monografische observatie. Een methode van gedeeltelijke observatie, die een gedetailleerde, diepgaande karakterisering en beschrijving is van een of meer statistische eenheden (er kan een monografie van een onderneming, provincie, plaats, enz. worden samengesteld).
