Informatieondersteuning van ideeën en systemen

Inhoudsopgave:

Informatieondersteuning van ideeën en systemen
Informatieondersteuning van ideeën en systemen
Anonim

Een idee, een nieuw informatiesysteem, een project, een evenement of een ander resultaat van de toepassing van kennis en vaardigheden is relevant en interessant voor de auteurs. Met informatieondersteuning kun je de interesse van de auteurs overbrengen naar de sociale omgeving, de maatschappelijke betekenis bepalen en ontwikkeltrajecten formuleren.

Beschrijving van het idee

Het resultaat van intellectuele activiteit is meestal gericht op een specifiek toepassingsgebied om winst te maken, een sociaal probleem op te lossen, het ecologische evenwicht van het gebied te herstellen, de kwalitatieve of kwantitatieve indicatoren van objecten van publiek belang. Veel mogelijkheden voor ideeën. De meest interessante en dynamische zijn informatief.

Informatie: ideeën en resultaten
Informatie: ideeën en resultaten

Het voorstel van de auteur v alt niet altijd op in zijn sociale omgeving. Het resultaat van het werk van de auteur heeft altijd een unieke informatie-inhoud, die indicatoren voor relevantie, nieuwheid en bruikbaarheid aangeeft.

Beschrijving van het geïmplementeerde idee kan zo worden gepresenteerd datinformatieondersteuning bieden - promotie van het idee in de publieke opinie. Technologieën om de markt te betreden en ermee aan de slag te gaan voor consumptiegoederen zijn ontwikkeld en in de praktijk getest. Het onderhouden van informatiesystemen is een uitdaging.

Er is veel gedaan in de computerwereld, maar elk informatieproduct vanaf het moment dat het wordt gebruikt, biedt nieuwe gronden voor verdere ontwikkeling van het oorspronkelijke idee. Bovendien verschijnt operationele ervaring, worden gegevens over defecten verzameld en wordt de mening van de consument gevormd.

Als gevolg hiervan wordt de oorspronkelijke beschrijving van het idee bijgewerkt, wat de processen van productmodernisering in gang zet en de informatieondersteuning weer relevant wordt.

Eenvoudige taak: ontleden

Met de ontwikkeling van internet waren gegevens over hoeveelheden niet langer relevant, maar er ontstond een merkbare interesse in kwalitatieve indicatoren. Zoeken naar informatie is een klassieke taak die elke dag moet worden opgelost. Een persoon verzamelt, analyseert en neemt voortdurend een beslissing.

Formuleren van een idee en zoeken naar een oplossing
Formuleren van een idee en zoeken naar een oplossing

In praktische zin, wanneer het nodig is om een beslissing te nemen over een specifiek productie- of huishoudelijk probleem, wendt een persoon zich tot zoekmachines voor hulp: Google, Yandex, Rambler, enz.

Webbronnen bieden de vereiste service. Met jarenlange ervaring en een ontwikkelde software- en hardwarebasis, hebben deze diensten geen informatieondersteuning nodig, ze bezetten vol vertrouwen hun niches in de markt en in de publieke opinie. Maar de leiders van zoekresultaten moeten zich niet vergissen. Hun positie is niet perfect. Informatieondersteuning voor hen is nog steeds relevant.

Een goed geformuleerde zoekopdracht heeft meer kans om een geloofwaardig antwoord te krijgen, maar geloofwaardigheid is niet het doel van moderne zoekmachines. Een levendige bevestiging hiervan is de talrijke analyse van webbronnen om de nodige en betrouwbare informatie te vinden.

Het ontleden van HTML-code is heel eenvoudig. Hypertext is een extreem geformaliseerde tekst. Het probleem is dat de herkende inhoud van de webbron correct past bij de zoekopdracht en gegarandeerd de nodige informatie geeft.

Maar! HTML-parsing is een problematisch tijdelijk resultaat: de eigenaar van de bron kan de HTML-pagina wijzigen en de parsing moet worden herschreven.

Moeilijke taak: slim ontleden

Er is niets "gemakkelijker" dan het schrijven van zelfontwikkelende webscraping. Een algoritme dat zich tijdens het zoekproces aanpast, is niet zo'n moeilijke taak. De enige vraag is hoe recursie precies moet worden toegepast en binnen welke grenzen de HTML-paginacode moet worden verwerkt. Het zoekalgoritme zal evolueren en zich aanpassen aan alle pagina's die worden bekeken terwijl ze veranderen.

Slim parseren: invoerdynamiek
Slim parseren: invoerdynamiek

Informatieondersteuning voor de taak van "slim ontleden" zal waarschijnlijk geen serieus probleem worden, zelfs als de mogelijkheid ontbreekt om een reclamebedrijf te financieren. Het volstaat om een slim algoritme te voorzien van een verzameling kennis uit klassieke bronnen (studieboeken, boeken, artikelen, onderzoeksrapporten).

Schoolkinderen, studenten en onderzoekers - een zeer grote markt voor zoektakenbetrouwbare informatie. De leiders van de zoekresultaten voldoen hier niet aan de criteria van objectiviteit en betrouwbaarheid. Voor hen is het volume het belangrijkste, niet de kwaliteit van het resultaat. De banale vraag "Waarom viel het internet zodra Proxmox VE op Debian kwam" zal noch in Google noch in Yandex een betrouwbaar antwoord hebben.

Voorbeeld zoekopdracht
Voorbeeld zoekopdracht

Uiteraard zei de oorspronkelijke zoekopdracht niets over hoe het product te installeren, waar te vinden wat en wat het is.

De informatie-ondersteuning van het "smart parsing"-project zal dus niet gemakkelijk zijn. Het punt is dat de termen "liggen" en "werd" klassiek jargon zijn, en het probleem met het installeren van Proxmox VE heeft niets te maken met internet buiten dit virtuele machinesysteem. Noch Google noch Yandex kunnen "raden". De gebruiker moet het verzoek in onderdelen opsplitsen en het probleem zelf oplossen.

Voor een acceptabele en succesvolle promotie van het "smart parsing"-project, zal het nodig zijn om de informatie-ondersteuning op zo'n manier te bouwen dat de potentiële consument begrijpt dat "smart parsing" echt in staat is om de oorspronkelijke verzoek en verdeel het in de benodigde componenten.

Het resultaat van het idee

Het resultaat van een informatief idee verzamelt automatisch "begeleidende" informatie. U kunt hiervan profiteren. Informatieondersteuning voor de implementatie van het "smart parsing"-project kan als onderdeel van het project worden gepland. Als we het hebben over een zelflerend algoritme (een algoritme dat de zoekopdracht en zoekresultaten onthoudt voor latere generalisatie), wie dan?aan een persoon, "leer het algoritme" het juiste gedrag?

Het gegeven voorbeeld is indicatief in de context van de "eeuwige" taak van het zoeken naar informatie. Als we een ander informatiesysteem als onderwerp van analyse nemen, dan zal de informatieondersteuning anders moeten worden georganiseerd.

Slim ontleden: kennis en vaardigheden
Slim ontleden: kennis en vaardigheden

In alle praktische gevallen, als het gaat om het op de markt brengen van een informatieproduct, moet men zich richten op analogen en klassieke evenementen - conferenties, presentaties, promoties. De essentiële omstandigheid en kern van elke begeleiding en het daaropvolgende promotieprogramma is een nauwkeurige en geloofwaardige verklaring van functionaliteit en doel die duidelijk relevant is voor sociaal gebruik.

Aanbevolen: