Sociologische enquêtes onder de bevolking worden vaak uitgevoerd onder grote groepen mensen. Het is vaak onjuist om aan te nemen dat de betrouwbaarheid van de resultaten hoger zal zijn als de vragen door elk lid van de samenleving worden beantwoord. Vanwege de enorme tijd, geld en arbeidskosten is een dergelijk onderzoek onaanvaardbaar. Met een toename van het aantal respondenten nemen niet alleen de kosten toe, maar neemt ook het risico op het ontvangen van onjuiste gegevens toe. Praktisch gezien zullen veel vragenlijsten en codeurs de kans op een betrouwbare controle van hun acties verkleinen. Zo'n onderzoek wordt continu genoemd.
In de sociologie wordt meestal een niet-continue studie of een selectieve methode gebruikt. De resultaten kunnen worden uitgebreid tot een grote groep mensen, die de generaal wordt genoemd.
Definitie en betekenis van steekproefmethode
Samplingmethode is een kwantitatieve manier om een deel van de bestudeerde eenheden uit de totale massa te selecteren, terwijl de resultaten van de enquête van toepassing zijn op elke persoon die hieraan niet heeft deelgenomen.
De steekproefmethode is zowel een onderwerp van wetenschappelijk onderzoek als een academische discipline. Het dient als een middel om betrouwbare informatie te verkrijgen over:algemene bevolking en helpt bij het evalueren van al zijn parameters. De voorwaarden voor het selecteren van eenheden zijn vervolgens van invloed op de statistische analyse van de resultaten. Als de bemonsteringsprocedures slecht worden uitgevoerd, is het gebruik van zelfs de meest betrouwbare methoden voor het verwerken van de verzamelde informatie nutteloos.
Sleutelbegrippen van keuzetheorie
De algemene populatie is de relatie van eenheden, in relatie waarvan de conclusies van een steekproefonderzoek worden geformuleerd. Dit kunnen inwoners zijn van een land, een specifieke plaats, het werkteam van een onderneming, enz.
De steekproef (of steekproef) maakt deel uit van de algemene populatie, die is geselecteerd met behulp van speciale methoden en criteria. Bij het vormingsproces wordt bijvoorbeeld rekening gehouden met statistische criteria.
Het aantal individuen in een bepaalde set wordt het volume genoemd. Maar het kan niet alleen worden uitgedrukt door het aantal mensen, maar ook door stembureaus, nederzettingen, dat wil zeggen grote eenheden met observatie-eenheden. Maar dit is al een meertraps voorbeeld.
De steekproefeenheid zijn de samenstellende delen van de algemene populatie, ze kunnen ofwel rechtstreekse observatie-eenheden zijn (eentrapssteekproef) of grotere formaties.
Een grote rol bij het verkrijgen van betrouwbare onderzoeksresultaten met behulp van de steekproefmethode is zo'n eigenschap als de representativiteit van de selectie. Dat wil zeggen, het deel van de algemene bevolking dat respondenten werd,moet al zijn kenmerken volledig reproduceren. Elke afwijking wordt als een fout beschouwd.
Stappen bij het toepassen van de steekproefmethode
Elk empirisch sociologisch onderzoek bestaat uit fasen. In het geval van een selectieve methode zal hun volgorde als volgt worden gerangschikt:
- Een voorbeeldproject maken: de populatie wordt vastgesteld, selectieprocedures worden gekarakteriseerd, volumes.
- Projectimplementatie: tijdens het verzamelen van sociologische informatie voeren de vragenlijsten taken uit die de methode voor het selecteren van respondenten aangeven.
- Representativiteitsfouten opsporen en corrigeren.
Soorten steekproeven in de sociologie
Na het bepalen van de algemene populatie gaat de onderzoeker verder met het nemen van steekproeven. Ze kunnen worden onderverdeeld in twee soorten (criteria):
- De rol van kanswetten bij steekproeven.
- Aantal selectiestadia.
Als het eerste criterium wordt toegepast, wordt onderscheid gemaakt tussen de methode van aselecte steekproeftrekking en niet-willekeurige selectie. Op basis van dit laatste kan worden gesteld dat het monster eentraps en meertraps kan zijn.
Soorten monsters worden niet alleen direct weerspiegeld in de fasen van voorbereiding en uitvoering van het onderzoek, maar ook in de resultaten. Voordat u de voorkeur geeft aan een van hen, moet u de inhoud van de concepten begrijpen.
De definitie van "willekeurig" in het dagelijks gebruik heeft een volledig tegenovergestelde betekenis gekregen dan in de wiskunde. Een dergelijke selectie wordt uitgevoerd volgens strikte regels, het is niet toegestaangeen afwijking daarvan, aangezien het belangrijk is ervoor te zorgen dat elke eenheid van de algemene populatie dezelfde kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen. Als niet aan deze voorwaarden wordt voldaan, is deze kans anders.
De willekeurige steekproef wordt op zijn beurt onderverdeeld in:
- eenvoudig;
- mechanisch (systematisch);
- nested (serieel, cluster);
- stratified (typisch of regionaal).
Eenvoudig type inhoud
Een eenvoudige steekproefmethode wordt uitgevoerd met behulp van een tabel met willekeurige getallen. In eerste instantie wordt de steekproefomvang bepaald; er wordt een volledige lijst gemaakt van genummerde respondenten die tot de algemene populatie behoren. Voor de selectie worden speciale tabellen gebruikt in wiskundige en statistische publicaties. Alle andere dan deze zijn verboden. Als de steekproefomvang een getal van drie cijfers is, moet het nummer van elke steekproefeenheid driecijferig zijn, namelijk van 001 tot 790. Het laatste cijfer geeft het totale aantal personen aan. Het onderzoek zal betrekking hebben op die mensen aan wie een nummer is toegewezen in het gespecificeerde bereik, te vinden in de tabel.
Systematisch type inhoud
Systematische selectie is gebaseerd op berekeningen. Een alfabetische lijst van alle elementen van de algemene bevolking wordt voorlopig samengesteld, de stap is ingesteld en pas dan - de steekproefomvang. De formule voor de stap is als volgt:
N: n, waarbij N de populatie is en n de steekproef.
Bijvoorbeeld 150.000: 5.000=30. Dus elkde dertigste persoon wordt geselecteerd om deel te nemen aan de enquête.
Socket type entiteit
Een geclusterde steekproef wordt gebruikt wanneer de populatie van onderzochte mensen uit kleine natuurlijke groepen bestaat. In dit geval moet worden opgemerkt dat het lijstnummer van dergelijke nesten in de eerste stap wordt bepaald. Aan de hand van een tabel met willekeurige getallen wordt een selectie gemaakt en wordt een doorlopend onderzoek uitgevoerd onder alle respondenten in elk geselecteerd nest. Bovendien, hoe meer van hen deelnamen aan het onderzoek, hoe kleiner de gemiddelde steekproeffout. Het is echter mogelijk om een dergelijke techniek te gebruiken, op voorwaarde dat de bestudeerde nesten een gelijkaardige eigenschap hebben.
De essentie van gestratificeerde keuze
Een gestratificeerde steekproef verschilt van de vorige doordat aan de vooravond van de selectie de algemene populatie wordt verdeeld in lagen, dat wil zeggen homogene delen die een gemeenschappelijk kenmerk hebben. Bijvoorbeeld het opleidingsniveau, electorale voorkeuren, de mate van tevredenheid met verschillende aspecten van het leven. De eenvoudigste optie is om de onderwerpen te scheiden naar geslacht en leeftijd. In principe is het noodzakelijk om de selectie zo uit te voeren dat uit elke stratum een aantal personen wordt geselecteerd dat evenredig is aan het totale aantal.
De steekproefomvang kan in dit geval kleiner zijn dan in een situatie met willekeurige selectie, maar de representativiteit zal hoger zijn. Er moet worden erkend dat gestratificeerde steekproeven financieel en informatief het duurst zullen zijn, en geneste steekproeven zullen in dit opzicht het meest winstgevend zijn.
Niet-willekeurige quotasteekproeven
Er is ook een quotasteekproef. Het is het enige type niet-willekeurige selectie dat een wiskundige rechtvaardiging heeft. De quotasteekproef wordt gevormd uit eenheden die moeten worden weergegeven door proporties en overeenkomen met de algemene bevolking. In deze vorm wordt een doelgerichte distributie van functies uitgevoerd. Als meningen en beoordelingen van mensen tot de onderzochte kenmerken behoren, dan zijn geslacht, leeftijd en opleiding van respondenten vaak quota.
In een sociologisch onderzoek worden ook twee selectiemethoden onderscheiden: herhaald en niet-herhaald. In het eerste geval wordt de geselecteerde eenheid na het onderzoek teruggegeven aan de algemene bevolking om te kunnen blijven deelnemen aan de selectie. Bij de tweede optie worden respondenten gesorteerd, wat de kans vergroot dat de rest van de populatie wordt geselecteerd.
Socioloog G. A. Churchill ontwikkelde de volgende regel: de steekproefomvang moet streven naar minimaal 100 waarnemingen voor de primaire classificatie en 20-50 voor de secundaire classificatiecomponent. Houd er rekening mee dat sommige respondenten die in de steekproef zijn opgenomen, om verschillende redenen, mogelijk niet deelnemen aan de enquête of deze zelfs weigeren.
Methoden voor het bepalen van de steekproefomvang
De volgende methoden zijn toepasbaar in sociologisch onderzoek:
1. Willekeurig, dat wil zeggen, de steekproefomvang wordt bepaald binnen 5-10% van de algemene populatie.
2. De traditionele berekeningsmethode is gebaseerd op het uitvoeren van regelmatige enquêtes, bijvoorbeeld eenmaal per jaar voor 600,2000 of 2500 respondenten.
3. Statistisch - is om de betrouwbaarheid van informatie vast te stellen. Statistiek als wetenschap ontwikkelt zich niet op zichzelf. De onderwerpen en gebieden van haar onderzoek zijn actief betrokken op andere gerelateerde gebieden: technisch, economisch en humanitair. De methoden worden dus gebruikt in de sociologie, bij de voorbereiding van enquêtes en in het bijzonder bij het bepalen van de steekproefomvang. Statistiek als wetenschap heeft een uitgebreide methodologische basis.
4. Duur, waarin het toegestane bedrag aan onderzoekskosten wordt bepaald.
5. De steekproefomvang kan gelijk zijn aan het aantal eenheden van de algemene populatie, dan zal het onderzoek continu zijn. Deze aanpak is toepasbaar in kleine groepen. Bijvoorbeeld het personeel, studenten, enz.
Er werd eerder vastgesteld dat een steekproef als representatief wordt beschouwd wanneer de kenmerken ervan de eigenschappen van de algemene populatie beschrijven met een minimale fout.
Een schatting van de steekproefomvang loopt vooruit op de uiteindelijke berekeningen van het aantal eenheden dat uit de populatie zal worden geselecteerd:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, waarin N het aantal eenheden van de algemene populatie is, p de proportie van de bestudeerde eigenschap (q=1 - p), t de correspondentiecoëfficiënt van de betrouwbaarheidskans P (bepaald volgens een speciale tabel), ∆ p – toelaatbare fout.
Dit is slechts één variatie op hoe de steekproefomvang wordt berekend. De formule kan veranderen afhankelijk van de omstandigheden en geselecteerde onderzoekscriteria (bijvoorbeeld herhaald of niet-herhaaldvoorbeeld).
Samplefouten
Sociologische enquêtes van de bevolking zijn gebaseerd op het gebruik van een van de hierboven besproken soorten steekproeven. In ieder geval zou het de taak van elke onderzoeker moeten zijn om de mate van nauwkeurigheid van de verkregen indicatoren te beoordelen, dat wil zeggen, het is noodzakelijk om te bepalen in hoeverre ze de kenmerken van de algemene bevolking weerspiegelen.
Samplefouten kunnen worden onderverdeeld in willekeurig en niet-willekeurig. Het eerste type impliceert de afwijking van de steekproefindicator van de algemene, die kan worden uitgedrukt door het verschil in hun aandeel (gemiddelde) en die alleen wordt veroorzaakt door een niet-continu type onderzoek. En het is heel natuurlijk als deze indicator afneemt tegen de achtergrond van een toename van het aantal respondenten.
Een systematische fout is een afwijking van de algemene indicator, ook gevonden als gevolg van het aftrekken van de steekproef en het algemene aandeel en voortkomend uit de inconsistentie van de steekproefmethode met de vastgestelde regels.
Dit soort fouten wordt meegerekend in de totale steekproeffout. In een onderzoek kan slechts één steekproef uit de populatie worden genomen. De berekening van de maximaal mogelijke afwijking van de steekproefindicator kan worden uitgevoerd met behulp van een speciale formule. Dit wordt de marginale steekproeffout genoemd. Er bestaat ook zoiets als de gemiddelde bemonsteringsfout. Dit is de standaarddeviatie van de steekproef van het algemene aandeel.
Het a posteriori (post-experimentele) type fout wordt ook onderscheiden. Het betekent de afwijking van de indicatoren van de steekproef van het algemene aandeel (gemiddelde). Het wordt berekend door de algemeneindicator, waarvan informatie afkomstig is uit betrouwbare bronnen, en een steekproef die tijdens het onderzoek is vastgesteld. Personeelsafdelingen van ondernemingen, statistische instanties van de staat fungeren vaak als betrouwbare informatiebronnen.
Er is ook een a priori fout, die ook de afwijking is van de steekproef en algemene indicatoren, die kan worden uitgedrukt als het verschil tussen hun aandelen en kan worden berekend met behulp van een speciale formule.
De volgende fouten worden het vaakst gemaakt in onderwijsonderzoek bij het selecteren van respondenten voor een enquête:
1. Steekproeven van groepen die tot verschillende algemene populaties behoren. Wanneer ze worden gebruikt, worden statistische gevolgtrekkingen ontwikkeld die van toepassing zijn op de hele steekproef. Het is duidelijk dat dit niet acceptabel is.
2. Er wordt geen rekening gehouden met de organisatorische en financiële mogelijkheden van de onderzoeker wanneer soorten monsters worden overwogen, en een van hen krijgt de voorkeur.
3. Statistische criteria voor de structuur van de algemene populatie worden niet volledig gebruikt om steekproeffouten te voorkomen.
4. Er wordt geen rekening gehouden met de vereisten voor de representativiteit van de selectie van respondenten tijdens vergelijkende studies.
5. De instructies voor de interviewer moeten worden aangepast aan het specifieke type selectie dat wordt gebruikt.
De aard van de deelname van respondenten aan het onderzoek kan open of anoniem zijn. Hiermee moet rekening worden gehouden bij het vormen van de steekproef, aangezien deelnemers kunnen afhaken als ze het niet eens zijn met de voorwaarden.
