Dit artikel beschrijft prognosemethoden, hun betekenis, classificatie en korte kenmerken. De belangrijkste criteria voor het kiezen van deze methoden worden gepresenteerd en voorbeelden van hun effectieve praktische toepassing worden gegeven. De speciale rol van de prognosemethodologie in de moderne wereld van toegenomen instabiliteit werd ook benadrukt.
De essentie en betekenis van prognosemethodologie
In het algemene concept is prognose een proces van het vooraf bepalen van de toekomst op basis van initiële parameters (ervaring, geïdentificeerde patronen, trends, verbanden, mogelijke vooruitzichten, enz.). Op wetenschappelijke basis worden voorspellingen gebruikt op verschillende gebieden van het menselijk leven: economie, sociologie, demografie, politieke wetenschappen, meteorologie, genetica en vele andere. Het meest illustratieve voorbeeld van het gebruik van voorspellingen in het dagelijks leven van een persoon is de dagelijkse weersvoorspelling die iedereen kent.
Op zijn beurt het effectieve gebruik van voorspellingen op wetenschappelijke basisvereist het gebruik van bepaalde technieken, waaronder een aantal prognosemethoden. Aan het begin van de vorige eeuw, bij het begin van het wetenschappelijk onderzoek op dit gebied, werden slechts enkele vergelijkbare methoden met een beperkt toepassingsgebied voorgesteld. Op dit moment zijn er veel van dergelijke methoden (meer dan 150), hoewel er praktisch niet meer dan enkele tientallen basisvoorspellingsmethoden worden gebruikt. Tegelijkertijd hangt de keuze van bepaalde methoden zowel af van de reikwijdte van hun toepassing als van de doelstellingen van het lopende voorspellende onderzoek, evenals van de beschikbaarheid van specifieke prognosetools voor de onderzoeker.
Basisconcepten in prognosemethodologie
Voorspellingsmethode - een specifieke methode gericht op het bestuderen van het object van voorspelling om een doelvoorspelling te verkrijgen.
Voorspellingsmethodologie - de totale hoeveelheid kennis over de methoden, technieken en hulpmiddelen voor het maken van voorspellingen.
Voorspellingstechniek - een combinatie van methoden, technieken en hulpmiddelen die zijn gekozen om een doelprognose te verkrijgen.
Forecasting object - een bepaald gebied van processen waarbinnen onderzoek wordt gedaan op het gebied van forecasting.
Het onderwerp van prognoses is een rechtspersoon of natuurlijke persoon die onderzoekswerkzaamheden uitvoert om prognoses te verkrijgen.
Verschillen en relatie tussen planning en prognose
Prognoses versus planning:
- is informatief, niet directiefkarakter;
- bestrijkt niet alleen de activiteiten van een bepaalde onderneming of organisatie, maar het geheel van de externe en interne omgeving;
- kan een langere termijn zijn;
- vereist niet veel details.
Voor alle verschillen zijn prognoses en planning echter nauw met elkaar verbonden, vooral op economisch gebied. De resulterende doelprognose toont het gebied van potentiële risico's en kansen, in de context waarvan specifieke problemen, taken en doelen worden gevormd die moeten worden opgelost en waarmee rekening moet worden gehouden bij het opstellen van plannen in verschillende vormen (strategisch, operationeel, enz.).). Bovendien geven prognoses een analytisch verantwoord multivariaat beeld van de potentiële ontwikkeling, die nodig is voor de totstandkoming van alternatieve plannen. In algemene zin kunnen we zeggen dat de relatie tussen prognoses en planning ligt in het feit dat, hoewel de prognose geen specifieke geplande taken definieert, deze het nodige informatieve materiaal bevat voor effectieve doelplanning.
Belangrijkste classificaties in prognosemethodologie
De belangrijkste classificatie van prognosemethoden wordt meestal uitgevoerd volgens de volgende kenmerken:
Per graad van formalisering:
- intuïtieve (heuristische) methoden die worden gebruikt in moeilijk te voorspellen taken met behulp van expertbeoordelingen (interviews, scenariomethode, Delphi-methode, brainstorming, enz.);
- formalized methoden die overwegendeen nauwkeurigere wiskundige berekening impliceren (extrapolatiemethode, kleinste-kwadratenmethode, enz., evenals verschillende modelleringsmethoden).
Door de aard van het prognoseproces:
- kwalitatieve methoden op basis van deskundige beoordelingen en analyses;
- kwantitatieve methoden gebaseerd op wiskundige methoden;
- gecombineerde methoden, inclusief (synthetiserende) elementen van zowel kwalitatieve als kwantitatieve methoden.
Volgens de methode voor het verkrijgen en verwerken van informatiegegevens:
- statistische methoden, die het gebruik van kwantitatieve (dynamische) structurele patronen impliceren voor het verwerken van informatiegegevens;
- methoden voor analogieën gebaseerd op logische conclusies over de gelijkenis van ontwikkelingspatronen van verschillende processen;
- leidende methoden, gekenmerkt door het vermogen om voorspellingen te maken op basis van de nieuwste trends en ontwikkelingspatronen van het onderzochte object.
Ook het geheel van deze methoden kan voorwaardelijk worden onderverdeeld in algemene voorspellingsmethoden en gespecialiseerde methoden. Algemene methoden omvatten methoden die een breed scala van het oplossen van prognostische problemen in verschillende levenssferen bestrijken. Een voorbeeld van dergelijke prognoses kan dienen als expertbeoordeling op verschillende gebieden. Aan de andere kant zijn er methoden die alleen gericht zijn op een bepaald activiteitsgebied, zoals de balansmethode, die wijdverbreid is geworden in de economische sfeer en is gericht op boekhoudkundige informatie.
Korte beschrijving van prognosemethoden
Zoals al opgemerkt, zijn er op dit moment veel methoden voor prognoses. De belangrijkste prognosemethoden omvatten de methoden die momenteel het meest worden gebruikt en op verschillende gebieden worden gebruikt.
- Methode van schattingen door experts. Aangezien er bij het oplossen van veel prognoseproblemen vaak onvoldoende betrouwbare geformaliseerde, ook wiskundige, gegevens zijn, is deze methode vrij populair. Het is gebaseerd op de professionele mening van ervaren experts en specialisten op verschillende gebieden, gevolgd door de verwerking en analyse van enquêtes.
- De extrapolatiemethode wordt gebruikt met stabiele systemische dynamiek van verschillende processen, wanneer ontwikkelingstrends op de lange termijn aanhouden en er een mogelijkheid is om ze op toekomstige resultaten te projecteren. Deze methode wordt ook gebruikt voor objecten van hetzelfde activiteitsgebied met vergelijkbare parameters, ervan uitgaande dat de impact van bepaalde processen op één object die bepaalde gevolgen veroorzaakten, vergelijkbare resultaten zal veroorzaken in andere vergelijkbare objecten. Dergelijke prognoses worden ook wel de analogiemethode genoemd.
- Modelmethodes. De ontwikkeling van modellen gebeurt op basis van een beoordeling van gegevens over bepaalde objecten of systemen, hun elementen en processen, gevolgd door het experimenteel testen van het geconstrueerde model en het aanbrengen van de nodige aanpassingen eraan. Op dit moment hebben voorspellende modelleringsmethoden het breedste scala aan toepassingen in verschillendegebieden van biologie tot sociaal-economisch gebied. In het bijzonder zijn de mogelijkheden van deze techniek onthuld met de komst van moderne computertechnologie.
- De normatieve methode is ook een van de belangrijkste methoden. Het impliceert een benadering voor het maken van prognoses gericht op specifieke doelen en doelstellingen, geformuleerd door het onderwerp van prognoses met de installatie van bepaalde standaardwaarden.
- De scenariomethode is wijdverbreid geworden in de ontwikkeling van managementbeslissingen waarmee de probabilistische ontwikkeling van gebeurtenissen en mogelijke resultaten kan worden beoordeeld. Dat wil zeggen, deze methode impliceert een analyse van de situatie met de daaropvolgende bepaling van waarschijnlijke trends in de ontwikkeling ervan onder invloed van de vaststelling van bepaalde managementbeslissingen.
- Foresight-methoden. De nieuwste methodologie, die een hele reeks verschillende methoden en technieken omvat, niet alleen gericht op het analyseren en voorspellen van de toekomst, maar ook op de vorming ervan.
Statistische prognosemethoden
Een van de belangrijkste methoden voor het maken van voorspellingen zijn statistische methoden. De prognoses die door dergelijke methoden worden ontwikkeld, kunnen het meest nauwkeurig zijn, op voorwaarde dat de initiële informatiegegevens volledig en betrouwbaar zijn voor de analyse van de noodzakelijke kwantitatieve en semi-kwantitatieve kenmerken van prognoseobjecten. Deze methoden zijn een vorm van wiskundige voorspellingstechnieken die het mogelijk maken om kansrijke tijdreeksen te bouwen. Statistische prognosemethoden zijn onder meer:
- onderzoek en toepassing van moderne wiskundestatistische methodologie voor het maken van voorspellingen op basis van objectieve gegevens;
- theoretisch en praktisch onderzoek op het gebied van probabilistisch-statistische modellering van expertvoorspellingsmethoden;
- theoretisch en praktisch onderzoek van prognoses in een risicovolle omgeving, evenals gecombineerde methoden van symbiose van economisch-wiskundige en econometrische (inclusief geformaliseerde en deskundige) modellen.
Hulpprogramma's voor prognosemethodologie
Hulpmiddelen voor heuristische prognosemethoden zijn onder meer: vragenlijsten, kaarten, vragenlijsten, verschillende grafische materialen, enz.
De tools van geformaliseerde en gemengde methoden omvatten een breed scala aan tools en technieken van ondersteunende wiskundige apparaten. Specifiek:
- lineaire en niet-lineaire functies;
- differentiële functies;
- statistische en wiskundige hulpmiddelen voor correlatie en regressie;
- kleinste vierkanten;
- matrixtechnieken, apparaat van neurale en analytische netwerken;
- apparaat van de multidimensionale centrale limietstelling van de kansrekening;
- apparaat van fuzzy sets, enz.
Criteria en factoren voor het kiezen van bepaalde methoden bij het maken van prognoses
Verschillende factoren beïnvloeden de keuze van prognosemethoden. Operationele taken vereisen dus meer operationele methoden. Tegelijkertijd vereisen langetermijn (strategische prognoses) het gebruik van prognosemethodenuitgebreid en alomvattend. De keuze voor bepaalde methoden hangt ook af van de reikwijdte, beschikbaarheid van relevante informatie, de mogelijkheid om geformaliseerde (kwantitatieve) schattingen te verkrijgen, de kwalificaties en technische uitrusting van prognoseonderwerpen, enz.
De belangrijkste criteria van de methodologie kunnen zijn:
- systemische aard bij de vorming van voorspellingen;
- aanpasbaarheid (variabiliteit) aan mogelijke parametrische veranderingen;
- validiteit van de keuze van de methodologie in termen van betrouwbaarheid en relatieve nauwkeurigheid van de voorspelling;
- continuïteit van het prognoseproces (tenzij een eenmalige taak is ingesteld);
- economische haalbaarheid - de kosten van het implementeren van het prognoseproces mogen het effect van de praktische toepassing van de resultaten niet overschrijden, vooral op economisch gebied.
Voorbeelden van de effectieve toepassing van het bestaande voorspellingsapparaat
Effectieve praktische toepassing van prognosemethoden, waarvan een voorbeeld op dit moment het meest voorkomt, is het gebruik ervan in een zakelijke omgeving. Dus de meest vooruitstrevende bedrijven kunnen niet meer zonder het maken van prognoses bij de uitvoering van een volwaardige planning van hun activiteiten. In deze context zijn voorspellingen van marktomstandigheden, prijsdynamiek, vraag, innovatieve vooruitzichten en andere voorspellende indicatoren tot aan seizoens- en klimatologische natuurlijke schommelingen en het sociaal-politieke klimaat belangrijk.
Bovendien zijn er veelvoorbeelden van effectieve toepassing van prognosemethodologie op verschillende gebieden van het menselijk leven:
- gebruik van wiskundige modellen om mogelijke noodsituaties bij gevaarlijke ondernemingen te voorspellen;
- systemische milieu- en economische prognoses per land en regio;
- socio-economische voorspelling van trends in de ontwikkeling van de samenleving als geheel en haar individuele elementen;
- voorspelling in kwantumfysica, nieuwe biotechnologie, informatietechnologie en vele andere gebieden.
De rol van prognosemethodologie in de huidige wereld van toegenomen onzekerheid en wereldwijde risico's
Tot slot moet worden gezegd dat de prognosemethodologie al lang volledig is geïntegreerd in het menselijk leven, maar vandaag de dag het meest relevant wordt. Deze trend wordt geassocieerd met zowel de snelle ontwikkeling van technologische processen in de wereld als met een toename van onzekerheid in de interne en externe omgeving. Talrijke crisisfenomenen in de economie, de politiek en de sociale sfeer veroorzaken een toename van de risicobelasting op alle activiteitsgebieden. De verdieping van globaliseringsprocessen heeft geleid tot het ontstaan van systemische mondiale risico's die een mogelijk domino-effect genereren, wanneer problemen in individuele bedrijven of landen een ernstige negatieve impact hebben op de economische en politieke toestand van de hele wereldgemeenschap. Ook de risico's die samenhangen met natuurlijke en klimatologische instabiliteit, grote door de mens veroorzaakte rampen, militairepolitieke crises. Dit alles getuigt van de speciale rol van het voorspellen van zowel potentiële mondiale als huidige individuele risicofenomenen in de moderne wereld. Effectieve systemische prognoses die tegemoetkomen aan de uitdagingen van vandaag kunnen de gevolgen van veel bedreigingen vermijden of verminderen en ze zelfs omzetten in voordelen.
