Het concept van representativiteit komt vaak voor in statistische rapportages en bij de voorbereiding van toespraken en rapporten. Zonder dit is het misschien moeilijk om enige vorm van presentatie van informatie voor beoordeling voor te stellen.
Representativiteit - wat is het?
Representativiteit geeft weer hoe de geselecteerde objecten of onderdelen overeenkomen met de inhoud en betekenis van de dataset waaruit ze zijn geselecteerd.
Andere definities
Het concept representativiteit kan in verschillende contexten worden onthuld. Maar in zijn betekenis is representativiteit de overeenkomst van de kenmerken en eigenschappen van geselecteerde eenheden uit de algemene bevolking, die nauwkeurig de kenmerken van de gehele algemene database als geheel weerspiegelen.
De representativiteit van informatie wordt ook gedefinieerd als het vermogen van steekproefgegevens om de parameters en eigenschappen van de populatie weer te geven die belangrijk zijn vanuit het oogpunt van het onderzoek.
Representatieve steekproef
Het principe van bemonsteren is selecterende belangrijkste en nauwkeurig de eigenschappen van de totale dataset weergeven. Hiervoor worden verschillende methoden gebruikt die het mogelijk maken om nauwkeurige resultaten en een algemeen idee van de populatie te verkrijgen, waarbij alleen steekproefmaterialen worden gebruikt die de kwaliteiten van alle gegevens beschrijven.
Het is dus niet nodig om het hele materiaal te bestuderen, maar het is voldoende om rekening te houden met de representativiteit van de steekproef. Wat is het? Dit is een selectie van individuele gegevens om een idee te krijgen van de totale hoeveelheid informatie.
Afhankelijk van de methode worden ze onderscheiden als waarschijnlijk en onwaarschijnlijk. Waarschijnlijkheid is een steekproef die wordt gemaakt door de belangrijkste en meest interessante gegevens te berekenen, die verdere vertegenwoordigers zijn van de algemene bevolking. Is het een bewuste keuze of een willekeurige selectie, niettemin gerechtvaardigd door de inhoud ervan.
Onwaarschijnlijk - dit is een van de varianten van willekeurige steekproeven, samengesteld volgens het principe van een gewone loterij. In dit geval wordt geen rekening gehouden met de mening van degene die een dergelijke steekproef maakt. Er wordt alleen een blind lot gebruikt.
Waarschijnlijkheidssteekproef
Kanskansen kunnen ook in verschillende typen worden verdeeld:
- Een van de eenvoudigste en meest begrijpelijke principes is niet-representatieve steekproeven. Deze methode wordt bijvoorbeeld vaak gebruikt in sociale enquêtes. Tegelijkertijd worden deelnemers aan de enquête niet op specifieke gronden uit de massa geselecteerd en wordt informatie verkregen van de eerste 50 mensen die eraan hebben deelgenomen.
- Opzettelijksteekproeven verschillen doordat ze een aantal vereisten en voorwaarden hebben bij de selectie, maar toch vertrouwen op willekeurig toeval en niet het doel nastreven om goede statistieken te verkrijgen.
- Quota-gebaseerde steekproeven is een andere variant van niet-probabilistische steekproeven die vaak wordt gebruikt om grote datasets te onderzoeken. Er worden veel voorwaarden gehanteerd. Er worden objecten geselecteerd die daarmee overeenkomen. Dat wil zeggen, aan de hand van het voorbeeld van een sociale enquête kan worden aangenomen dat 100 mensen zullen worden geïnterviewd, maar bij het opstellen van een statistisch rapport wordt alleen rekening gehouden met de mening van een bepaald aantal mensen dat aan de gestelde eisen zal voldoen.
Kansvoorbeelden
Voor probabilistische steekproeven wordt een aantal parameters berekend waarmee de objecten in de steekproef zullen corresponderen, en onder hen kunnen op verschillende manieren precies die feiten en gegevens zijn die als representativiteit van de steekproefgegevens worden gepresenteerd. geselecteerd. Deze manieren om de benodigde gegevens te berekenen kunnen zijn:
Eenvoudige willekeurige steekproeven. Het bestaat uit het feit dat uit het geselecteerde segment de vereiste hoeveelheid gegevens wordt geselecteerd door een volledig willekeurige loterijmethode, die een representatieve steekproef zal zijn
Systematische en willekeurige steekproeven maken het mogelijk om een systeem te creëren voor het berekenen van de benodigde gegevens op basis van een willekeurig geselecteerd segment. Dus als het eerste willekeurige getal dat het volgnummer van de uit de totale populatie geselecteerde gegevens aangeeft 5 is, dan is de volgendede te selecteren gegevens kunnen bijvoorbeeld 15, 25, 35, enzovoort zijn. Dit voorbeeld legt duidelijk uit dat zelfs een willekeurige selectie kan worden gebaseerd op systematische berekeningen van de benodigde invoergegevens
Voorbeeld van consumenten
Intentional Sampling is een methode die elk afzonderlijk segment in overweging neemt en, op basis van zijn beoordeling, een populatie wordt samengesteld die de kenmerken en eigenschappen van de algemene database weerspiegelt. Op deze manier wordt meer data verzameld die voldoet aan de eisen van een representatieve steekproef. Het is gemakkelijk om een aantal opties te selecteren die niet in het totale aantal zullen worden opgenomen, zonder de kwaliteit van de geselecteerde gegevens die de totale populatie vertegenwoordigen, te verliezen. Op deze manier wordt de representativiteit van de resultaten van het onderzoek bepaald.
Monstergrootte
Niet het laatste probleem dat moet worden aangepakt, is de steekproefomvang voor een representatieve vertegenwoordiging van de populatie. De steekproefomvang is niet altijd afhankelijk van het aantal bronnen in de algemene populatie. De representativiteit van de steekproefpopulatie hangt echter rechtstreeks af van het aantal segmenten waarin het resultaat moet worden verdeeld. Hoe meer van dergelijke segmenten, hoe meer gegevens er in de resulterende steekproef terechtkomen. Als de resultaten een algemene notatie vereisen en geen bijzonderheden, dan wordt de steekproef dienovereenkomstig kleiner, omdat, zonder in details te treden, de informatie oppervlakkiger wordt gepresenteerd, wat betekent dat de lezing ervan algemeen zal zijn.
Foutconceptrepresentativiteit
Representativiteitsfout is een specifieke discrepantie tussen de kenmerken van de populatie en steekproefgegevens. Bij het uitvoeren van een steekproefonderzoek is het onmogelijk om absoluut nauwkeurige gegevens te verkrijgen, zoals bij een volledige studie van algemene populaties en een steekproef die slechts een deel van de informatie en parameters bevat, terwijl een meer gedetailleerd onderzoek alleen mogelijk is bij het bestuderen van de hele populatie. Sommige onnauwkeurigheden en fouten zijn dus onvermijdelijk.
Soorten fouten
Onderscheid enkele van de fouten die optreden bij het samenstellen van een representatieve steekproef:
- Systematisch.
- Willekeurig.
- Opzettelijk.
- Onbedoeld.
- Standaard.
- Limiet.
De reden voor het verschijnen van willekeurige fouten kan de discontinue aard van de studie van de algemene bevolking zijn. Doorgaans is een willekeurige fout van representativiteit van verwaarloosbare omvang en aard.
Ondertussen treden systematische fouten op wanneer de regels voor het selecteren van gegevens uit de algemene populatie worden geschonden.
Gemiddelde fout is het verschil tussen het steekproefgemiddelde en de onderliggende populatie. Het hangt niet af van het aantal eenheden in de steekproef. Het is omgekeerd evenredig met de steekproefomvang. Hoe groter het volume, hoe kleiner de waarde van de gemiddelde fout.
Marginale fout is het grootst mogelijke verschil tussen de gemiddelde waarden van de genomen steekproef en de totale populatie. Een dergelijke fout wordt gekarakteriseerd als de maximale waarschijnlijke foutenonder de gegeven omstandigheden van hun uiterlijk.
Opzettelijke en onopzettelijke representativiteitsfouten
Gegevensoffsetfouten kunnen opzettelijk of onopzettelijk zijn.
De redenen voor het verschijnen van opzettelijke fouten zijn de benadering van de selectie van gegevens door de methode om trends te bepalen. Onbedoelde fouten treden zelfs op in het stadium van het voorbereiden van een monsterwaarneming, waardoor een representatief monster wordt gevormd. Om dergelijke fouten te voorkomen, is het noodzakelijk om een goed steekproefkader te creëren voor het opsommen van steekproefeenheden. Het moet volledig voldoen aan de doelstellingen van de steekproeftrekking, betrouwbaar zijn en alle aspecten van het onderzoek omvatten.
Geldigheid, betrouwbaarheid, representativiteit. Foutberekening
Bereken de representativiteitsfout (Mm) van het rekenkundig gemiddelde (M).
Standaarddeviatie: steekproefomvang (>30).
Representativiteitsfout (Mr) en relatieve waarde (R): steekproefomvang (n>30).
In het geval dat je een populatie moet bestuderen waarvan het aantal steekproeven klein is en minder dan 30 eenheden, dan zal het aantal waarnemingen met één eenheid afnemen.
De grootte van de fout is recht evenredig met de grootte van de steekproef. De representativiteit van informatie en de berekening van de mate van mogelijkheid om een nauwkeurige voorspelling te maken, weerspiegelt een zekere mate van marginale fout.
Representatieve systemen
Er wordt niet alleen een representatieve steekproef gebruikt bij het evalueren van de presentatie van informatie, maar de persoon die de informatie zelf ontvangt,gebruikt representatieve systemen. Het brein verwerkt dus een bepaalde hoeveelheid informatie en creëert een representatieve steekproef uit de hele informatiestroom om de ingediende gegevens kwalitatief en snel te evalueren en de essentie van het probleem te begrijpen. Beantwoord de vraag: "Representativiteit - wat is het?" - op de schaal van het menselijk bewustzijn is vrij eenvoudig. Om dit te doen, gebruiken de hersenen alle ondergeschikte zintuigen, afhankelijk van het soort informatie dat moet worden geïsoleerd van de algemene stroom. Zo onderscheiden ze:
- Visueel representatiesysteem, waarbij de organen van visuele waarneming van het oog betrokken zijn. Mensen die zo'n systeem vaak gebruiken, worden visuals genoemd. Met behulp van dit systeem verwerkt een persoon informatie die in de vorm van afbeeldingen komt.
- Audiaal representatiesysteem. Het belangrijkste orgaan dat wordt gebruikt, is het gehoor. Door dit specifieke systeem aangeleverde informatie in de vorm van geluidsbestanden of spraak wordt verwerkt. Mensen die informatie op het gehoor beter waarnemen, worden auditief genoemd.
- Het kinesthetische representatiesysteem is de verwerking van de informatiestroom door deze waar te nemen via de olfactorische en tactiele kanalen.
Het digitale representatiesysteem wordt samen met andere gebruikt om informatie van buitenaf te verkrijgen. Dit is een subjectief-logische perceptie en begrip van de ontvangen gegevens
Dus, representativiteit - wat is het? Een simpele keuze uit een set ofintegrale procedure bij het verwerken van informatie? We kunnen zeker stellen dat representativiteit grotendeels onze perceptie van datastromen bepa alt, waardoor we de meest significante en significante ervan kunnen isoleren.
