Analyse en evaluatie van gegevens. Methoden voor gegevensevaluatie

Inhoudsopgave:

Analyse en evaluatie van gegevens. Methoden voor gegevensevaluatie
Analyse en evaluatie van gegevens. Methoden voor gegevensevaluatie
Anonim

Zoals u weet, wordt de eenentwintigste eeuw de eeuw van de informatietechnologie genoemd. De moderne mens werkt inderdaad met verschillende methoden om informatie te verkrijgen en te verwerken. Analytics speelt een belangrijke rol in het proces van het gebruik van informatie. Wat is analyse? Welke methoden zijn er om informatie te evalueren? Lees verder voor antwoorden op deze en andere vragen.

gegevens evaluatie
gegevens evaluatie

Wat is analyse?

Dit woord heeft Griekse wortels en verta alt zich letterlijk als "de kunst van het analyseren". Deze term werd door Aristoteles gebruikt om te verwijzen naar de techniek van logische datamining.

Vandaag geven wetenschappers een bredere interpretatie van het concept. Analytics in de moderne wereld wordt beschouwd als een onderdeel van de logica (de kunst van het redeneren), waarbinnen de doctrine van data-analyse wordt beschouwd. De operaties van reële of mentale verdeling van het geheel (proces, representatie, relaties tussen objecten, enz.) in samenstellende elementen worden onderzocht.

Wat is data-analyse? Dit concept is enger dan de term "analyse". Wetenschappelijk gezien wordt data-analyse de tak van informatica en wiskunde genoemd, waarbinnen de constructie en studie van de meestalgemene computationele algoritmen en methoden voor het extraheren van kennis uit experimenteel verkregen informatie. Met andere woorden, we hebben het over een reeks technieken die verband houden met algoritmen voor informatieverwerking. Informatie-analyse in enge zin is het proces van bestuderen, filteren, transformeren (modelleren) om bruikbare gegevens te extraheren en beslissingen te nemen.

Machineleren

Het wordt tegenwoordig beschouwd als de krachtigste en meest gebruikte methode voor informatie-analyse. Tegenwoordig zijn er helaas geen machine learning-algoritmen die zorgen voor een goede verwerking van informatie van min of meer willekeurige aard. In dit verband worden specialisten gedwongen om een voorlopige verzameling en verwerking van gegevens uit te voeren om ze in een vorm te brengen die geschikt is voor gebruik van het algoritme. In de regel wordt een dergelijke verwerking featureselect of reprocessing genoemd. De meeste algoritmen kunnen getallen met een vaste lengte gebruiken.

Tegelijkertijd is de belangstelling voor algoritmen op basis van neurale netwerken toegenomen. Het voordeel is dat ze niet alleen voor getallen kunnen worden gebruikt, maar ook voor objecten die extra (meestal geometrische) eigenschappen hebben. U kunt bijvoorbeeld een afbeelding analyseren: het algoritme houdt rekening met de waarde van de pixels, maar ook met hun relatieve positie. Op een vergelijkbare manier worden de initiële gegevens van een audiotrack of videosequentie geëvalueerd.

Economische analyse als wetenschap

Economische evaluatie van gegevens is een systeem van speciale kennis gebaseerd op de ontwikkelings- en werkingspatronen van het economische complex, gericht opstudie van de methodologie van analyse, diagnostiek, planning en prognose van financiële en economische operaties bij de onderneming.

Het onderwerp van economische analyse is de economische activiteit van de organisatie, de sociaaleconomische efficiëntie en de uiteindelijke financiële prestaties. De waarde van deze laatste wordt gevormd onder invloed van subjectieve en objectieve factoren. Indicatoren van financiële en economische activiteit worden weerspiegeld in het rapportagesysteem van de onderneming.

data-analyse
data-analyse

Doel van informatieonderzoek

Evaluatie van gegevens in de economie biedt het benodigde aantal parameters waarmee u een objectief beeld kunt vormen van de financiële toestand van de organisatie, haar winsten, verliezen, veranderingen in de samenstelling van passiva en activa. Met behulp van analyse kunt u de meest rationele en onrendabele werkgebieden bepalen, de verdeling van financiële, materiële en arbeidsmiddelen.

Dialectische methode

Deze methode van gegevensevaluatie omvat de studie van verschijnselen en processen in hun dynamiek, dat wil zeggen in constante verandering. Hieruit volgt het belangrijkste kenmerk van de methode: de noodzaak om bepaalde indicatoren te vergelijken. U kunt waarden vergelijken met verschillende bronnen: de resultaten van de afgelopen jaren, geplande indicatoren, prestaties van concurrenten, enz.

Volgens de theorie van de materialistische dialectiek wordt elk fenomeen gezien als een eenheid en tegelijkertijd als een strijd van tegenstellingen. Hieruit volgt de noodzaak om interne tegenstellingen, negatieve en positieve aspecten te bestuderenelk proces.

initiële gegevensevaluatie
initiële gegevensevaluatie

Bij gebruik van de dialectische methode van gegevensevaluatie wordt rekening gehouden met alle onderlinge afhankelijkheden en relaties. Het is onmogelijk om het proces objectief te analyseren los van andere fenomenen en gebeurtenissen. De onderlinge afhankelijkheid en onderlinge verwevenheid van economische operaties vereist het gebruik van complexe methoden voor het analyseren van economische activiteit. Alleen een uitgebreide studie van informatie stelt u in staat om de resultaten van het werk correct te beoordelen, de reserves te onthullen.

Aftrek en inductie

Er is een causaal verband tussen veel processen en gebeurtenissen. Het betekent dat het een uit het ander volgt. Het leggen van een causaal verband is de belangrijkste taak bij de economische evaluatie van gegevens. De analyse is daardoor nauwkeuriger en objectiever. Dit stelt ons op zijn beurt in staat om de gegevens te kwantificeren, om de mate van invloed van bepaalde factoren op het werk van de onderneming te bepalen.

Inductie omvat de studie van processen van bijzonder tot algemeen: van factoren tot conclusies, van oorzaken tot resultaten. Deductie is een omgekeerde methode die onderzoek van het algemene naar het bijzondere omvat. In dit geval vindt een soort "verbrokkeling" van het fenomeen in elementen plaats.

wat is analyse?
wat is analyse?

Systemacity

Bij gebruik van de dialectische benadering van gegevensevaluatie, moet elk fenomeen, elk proces en elke gebeurtenis worden beschouwd als een reeks van vele componenten die nauw met elkaar verband houden. Maximale detaillering wordt uitgevoerd tijdens de implementatie van een systematische aanpak. Bij het beschrijven van gegevenstypen,hun kenmerken, bepaling van de mate van invloed van factoren op hen, enz., wordt het belangrijkste, belangrijkste in het bestudeerde object onthuld. Een systematische aanpak stelt u in staat om een benaderend schema van het proces te bouwen, de belangrijkste componenten, hun ondergeschiktheid, functies vast te stellen en als resultaat het logische en methodologische model van de analyse te onthullen.

In de economische beoordeling worden, na onderzoek van bepaalde aspecten van de activiteiten van de organisatie, hun onderlinge afhankelijkheid, ondergeschiktheid, de verzamelde gegevens samengevat. Tegelijkertijd worden de belangrijkste en bepalende eruit gehaald uit de hele hoeveelheid gegevens en factoren. De resultaten van economische activiteit hangen er voornamelijk van af.

Economische modellen

Voor de systematische classificatie van gegevens, hun evaluatie en verwerking, is het noodzakelijk om een schema op te stellen dat overeenkomt met de taken en uiteindelijke doelen van het onderzoek. Afhankelijk van het te bestuderen object worden optimalisatie- en evenwichtsmodellen onderscheiden. De eerste worden gebruikt om het gedrag te beschrijven van economische entiteiten die hun doelen bereiken met de beschikbare kansen. Evenwichtsmodellen worden gebruikt om het resultaat van de interactie van een groep proefpersonen te bepalen, om de voorwaarden voor de compatibiliteit van hun taken en doelen te identificeren.

Analysemethoden

De resultaten van de interactie van economische entiteiten zullen afhangen van de periode waarin hun gedrag wordt bestudeerd. Dienovereenkomstig worden methoden voor vergelijkende statistiek, statistische en dynamische analyse onderscheiden.

De eerste is om de resultaten van de statistische evaluatie van activiteiten in verschillende tijdsperioden te vergelijken. Dynamische analyse wordt gebruikt om de aard te bepalenveranderingen in economische indicatoren tussen bepaalde tijdstippen en het bepalen van de factoren die deze veranderingen bepalen. Statistische evaluatie omvat de studie van acties op een bepaald moment. U kunt bijvoorbeeld bepalen hoe, gegeven vraag en aanbod, de kostprijs van een product tot stand komt.

De methodologie van macro-economische beoordeling is gebaseerd op de kruising van drie kennisgebieden: wiskunde, statistiek en economie. Economische methoden zijn: vergelijking, groepering, grafische en balansanalyse.

gegevens kwantificering
gegevens kwantificering

Wiskundige technieken zijn onderverdeeld in 3 groepen:

  1. Economisch. Deze omvatten matrixmethoden, theorieën over input-outputbalans, productiefuncties.
  2. Optimale programmeertechnieken (niet-lineair, lineair, dynamisch) en economische cybernetica.
  3. Methoden voor het bestuderen van het besluitvormingsproces en transacties. Deze groep bevat theorieën over wachtrijen, spelletjes, grafieken.

Vergelijkende analyse

Vergelijking is een vergelijking van onderzochte gegevens en feiten. In de praktijk worden gebruikt:

  1. Horizontale analyse. Het is noodzakelijk om relatieve en absolute afwijkingen van de werkelijke waarde van indicatoren van de basislijn te identificeren.
  2. Verticale analyse. Het wordt gebruikt om de structuur van verschijnselen te bestuderen.
  3. Trendanalyse. Het wordt gebruikt om de relatieve groeipercentages van indicatoren over meerdere jaren te bestuderen in vergelijking met het niveau van het basisjaar.

Saldoanalyse

Het ligt invergelijkende meting van twee reeksen indicatoren die naar evenwicht neigen. Als resultaat bepa alt de onderzoeker een nieuwe - balancerende - indicator.

Bij het beoordelen van de mate van voorziening van een bedrijf met grondstoffen, vergelijken ze bijvoorbeeld de behoeften eraan, de bronnen om in deze behoeften te voorzien en stellen ze een balancerende indicator vast - een teveel of een tekort aan materialen.

Als hulpbalansmethode wordt het gebruikt bij het controleren van het resultaat van het berekenen van de invloed van factoren op de totale prestatie-indicator. Als de som van de impact gelijk is aan de afwijking van de basiswaarde, dan zijn de berekeningen correct.

Extra

Grafieken worden gebruikt om indicatoren te schalen. Waarden en hun afhankelijkheid worden beschreven door geometrische vormen te construeren. Het moet gezegd dat de grafische methode bij de analyse van onafhankelijke significantie er niet toe doet. Het wordt alleen gebruikt om de wijzigingen te illustreren.

Indexevaluatie is gebaseerd op relatieve waarden, die de verhouding van het niveau van het beschouwde fenomeen tot het basisniveau uitdrukken. Verschillende soorten indices worden gebruikt in statistieken: harmonisch, rekenkundig, aggregaat, enz.

Als u indexherberekeningen gebruikt en een tijdreeks bouwt die bijvoorbeeld de vrijgave van goederen in waarde weergeeft, kunt u de dynamiek objectief beoordelen.

beschrijving van gegevenstypen
beschrijving van gegevenstypen

Regressie (stochastische) en correlatiemethoden worden gebruikt om het niveau van verbinding te bepalen tussen parameters die functioneel onafhankelijk zijn van elkaar. door correlatieje kunt:

  1. Maak een model van bestaande factoren.
  2. Kwantificeer de sterkte van de verbinding.

Analyse in de sociologie

Beschrijving van elk fenomeen kan op verschillende manieren worden uitgevoerd. Een van de meest gebruikte analysemethoden in de sociologie is observatie. Tijdens dit kunt u de gegevens kwantificeren door:

  1. Psychologische schaal. Meestal worden scores gebruikt om observaties samen te vatten.
  2. Tijd meten (tijdwaarneming).

Een andere benadering is de tijdsteekproefmethode. Bij gebruik worden bepaalde tijdsperioden geselecteerd uit een enkel proces dat wordt bestudeerd om informatie te consolideren. Ze worden beschouwd als representatief voor een langere periode. In echt onderzoek worden kwantitatieve en kwalitatieve beschrijvingen van verschijnselen meestal in combinatie uitgevoerd.

Kwantitatieve indicatoren kunnen tijdens de observatie worden vastgelegd of na voltooiing worden gegeneraliseerd in een retrospectief rapport. De algemene indrukken van de onderzoeker dienen als basis voor retrospectieve evaluatie. Voor follow-up op lange termijn kunnen ze bijvoorbeeld de frequentie van een van de bestudeerde episodes omvatten. Zo kunnen kwantitatieve indicatoren worden meegenomen in waardeoordelen. Bijvoorbeeld: "hij gaat zelden naar school", "ze vergeet altijd haar leerboek", enz.

gegevensclassificatie
gegevensclassificatie

Naast de evaluatieve beschrijving van gebeurtenissen, kan de onderzoeker een puntbeoordeling van zijn indrukken gebruiken. Deze cijfers weerspiegelenkenmerk van langdurige ongecontroleerde observaties in het dagelijks leven. Zoals sommige onderzoeken aantonen, kunnen ze heel goed worden gebruikt als een van de belangrijkste of enige criteria voor de geschiktheid van psychologische tests of kenmerken van een persoon.

Aanbevolen: