Op dit moment kan geen enkel gebied van de samenleving worden beheerd zonder voorspelling als een vooruitziende blik. Forecasting wordt op verschillende gebieden gebruikt: in economie, management, sport, industrie, enz. Het is mogelijk om voorlopige conclusies te trekken over verschillende processen, fenomenen, reacties en operaties door middel van extrapolatie en trend.
De essentie van voorspellen
Socio-economische prognoses zijn een belangrijke wetenschappelijke factor in de strategieën en tactieken van sociale ontwikkeling. Daarom zijn onderzoeksvragen en prognosemethoden heel relevant. Het probleem van prognoserelevantie wordt ook bepaald door de mate van risico (bijvoorbeeld financiële risico's) bij besluitvorming op gebieden zoals regionaal management, voorraadbeheer, productieplanning, financiële planning, enz.
Prognoseresultaten worden gebruikt om de besluitvorming te ondersteunen. Daarom wordt de aard van de beslissingen bepaald door de meerderheid van de gewenste kenmerken van het systeemvoorspelling. Het bestuderen van dit probleem zou moeten helpen bij het beantwoorden van vragen over wat te voorspellen, welke vorm de voorspelling moet aannemen, welke tijdselementen moeten worden opgenomen, wat de vereiste nauwkeurigheid van de voorspelling is.
De onzekerheid van de externe omgeving in de toekomst en het gebrek aan informatie over de toestand van het object onder invloed van verschillende externe en interne omstandigheden maken het voorspellen behoorlijk moeilijk, en het proces zelf past misschien niet altijd in een bepaald algoritme. Dit leidt ertoe dat onderzoekers op zoek gaan naar nieuwe manieren om problemen op te lossen met behulp van kansrekening en wiskundige statistiek, combinatorische theorie en niet-lineaire dynamiek, enz.
De ontwikkeling van werk aan kwesties met betrekking tot prognoses wordt uitgevoerd in hoofdlijnen zoals:
- intensivering van theoretisch en toegepast onderzoek van verschillende groepen methoden die voldoen aan de eisen van verschillende objecten en soorten prognoses;
- ontwikkeling en implementatie in de praktijk van speciale methoden en procedures voor het gebruik van verschillende methodologische technieken tijdens een bepaalde studie;
- pathfinding en algoritmische presentatie van prognosemethoden, evenals hun implementatie met behulp van computers.
Classificatieprobleem
De kwestie van het bestuderen en categoriseren van prognosemethoden is zeer relevant vanwege de toepassingsmogelijkheden ervan in overeenstemming met het vereiste type prognoseobject en prognosevorm. Het is noodzakelijk om de theoretische enmethodologische aspecten van prognoses, bepalen de rol van prognoses in het objectbeheersysteem. Dit is belangrijk voor het verduidelijken van de taken, functies en principes van prognoses, voor het organiseren van de classificatiefuncties van prognoses en voor het achterhalen van de essentie ervan. Een andere taak is het karakteriseren en analyseren van huidige prognosemethoden, het analyseren van de mogelijkheden van het gebruik van verschillende prognosemethoden bij het oplossen van verschillende soorten praktische problemen.
Definitie
Forecasting wordt gedefinieerd als een methode die theoretische en praktische stappen gebruikt om voorspellingen te ontwikkelen. Deze definitie is algemeen en stelt ons in staat om deze term vrij breed te begrijpen: van eenvoudige extrapolatieberekeningen tot complexe meertraps expertonderzoeksprocedures.
Basisconcepten
Er zijn enkele basisconcepten binnen het onderzoeksonderwerp.
De prognosefase is een onderdeel van het ontwikkelingsproces van prognoses, dat bepaalde taken, methoden en resultaten heeft. De indeling in fasen hangt samen met de kenmerken van de constructie van het proces, waaronder:
- systematische beschrijving van het prognoseobject;
- gegevensverzameling;
- simulatie;
- voorspelling.
Het voorspellermodel is een model van het voorspellerobject dat informatie geeft over de mogelijke toekomstige toestanden van het voorspellerobject en/of hoe en wanneer deze kunnen worden gerealiseerd.
Voorspellingsmethoden vertegenwoordigenis een reeks speciale regels en methoden (een of meer) die zorgen voor de ontwikkeling van de prognose.
Forecasting-systeem is een systeem van methoden die werken in overeenstemming met de basisprincipes van prognoses. Implementatiemethoden zijn een groep experts, een reeks programma's, enz. Voorspellingssystemen kunnen geautomatiseerd en niet-geautomatiseerd zijn.
Het object van prognoses is een proces, systeem of fenomeen waarvan de toestand wordt bepaald door de prognose. Het object prognosevariabele is een kwantitatief kenmerk van het prognoseobject, dat wordt beschouwd als een variabele die verband houdt met het tijdsbereik van de prognose.
Voorspellingstechniek is een reeks speciale regels en methoden die worden gebruikt om specifieke voorspellingen te ontwikkelen.
Voorspelling kan eenvoudig of complex zijn. Een eenvoudige prognose is een methode die niet kan worden onderverdeeld in eenvoudigere prognosemethoden. Complexe prognoses zijn een methode die bestaat uit een samenhangende combinatie van verschillende eenvoudige methoden.
Consistentie van methoden
Momenteel heeft het probleem van het kiezen van een prognosemethode verschillende criteria, dit proces is slecht ontworpen en niet volledig gestructureerd. Het fundamentele principe voor het oplossen van een dergelijk probleem is het principe van consistentie.
De systeembenadering stelt u in staat om het principe van consistentie te ontdekken en te implementeren. Het is universeel en komt overeen met de analyse- en studiemethode van alle complexe systemen.
BIn het kader van deze benadering worden de eigenschappen, structuur en functies van objecten, fenomenen en processen als geheel bestudeerd door ze voor te stellen als systemen met alle complexe interelementrelaties, de wederzijdse invloed van elementen op het systeem en de omgeving, evenals de invloed van het systeem op structurele elementen.
De consistentie van voorspellingsmethoden en -modellen wordt begrepen als de mogelijkheid van gezamenlijk gebruik, waardoor een consistente en consistente voorspelling van de ontwikkeling van een object kan worden gemaakt. Deze methode is gebaseerd op de studie van huidige en toekomstige trends in regelmaat, volgens de gespecificeerde parameters, beschikbare middelen, geïdentificeerde behoeften en hun dynamiek.
Methodologie
Het voorspellingssysteem omvat een bepaalde volgorde van gebruik van het model voor de vorming van een uitgebreide voorspelling van het object of fenomeen dat wordt bestudeerd. Deze methode helpt bij het definiëren van de prognosemethodologie. Het bevat een reeks voorspellingsmodellen, methoden en berekeningsmethoden.
Een systematische onderzoeksmethode is vooral belangrijk voor het oplossen van complexe problemen. De noodzaak van een systematische benadering van prognoses volgt uit de eigenaardigheden van de ontwikkeling van wetenschap en technologie. Een groot aantal elementen, objecten van verschillende typen, complexe relaties daartussen en het gedrag van een object in de externe omgeving leidden tot het ontstaan van grote technische en industriële (organisatie-economische) systemen.
Basisprincipes van classificatie
Momenteel zijn er, samen met een aanzienlijk aantal gepubliceerde prognosemethoden,vele manieren om ze te classificeren. De belangrijkste doelstellingen van de classificatie van prognosemethoden:
- ondersteuning van het onderzoeks- en analyseproces;
- Ondersteuning van het proces van het selecteren van een methode voor het ontwikkelen van objectprognoses.
Vandaag de dag is het moeilijk om een algemeen klassement aan te bieden dat even relevant is voor deze twee doeleinden.
Voorspellingsmethoden kunnen worden geclassificeerd op basis van verschillende attributen. Een van de belangrijkste classificatiecriteria is de mate van formalisering, die voorspellingsmethoden vrij volledig dekt.
Over het algemeen is de classificatie open omdat het de mogelijkheid biedt om het aantal elementen in de niveaus te vergroten en het aantal niveaus te vergroten door verdere fragmentatie en specificatie van de laatste niveau-elementen.
Een andere benadering van definitie
Volgens een meer nauwkeurige definitie van het concept van voorspelling, soorten voorspellingen, is het een reeks methoden en manieren van denken die het mogelijk maken om de (object) toekomstige ontwikkeling ervan te beoordelen. Het is gebaseerd op de analyse van historische gegevens, exogene (externe) en endogene (interne) relaties van het te voorspellen object, evenals hun meting in het kader van dit fenomeen of proces.
Classificatiecriteria zijn ook de eenheid van het classificatieattribuut op elk niveau; disjunctieve classificatie van één sectie; en openheid van het classificatieschema.
Elk niveau in het schema wordt op zijn beurt bepaald door zijn eigen classificatiecriterium: de mate van formalisering, het algemene principe van actie; manier om een voorspelling te krijgen.
Classificatie van methoden
Vanuit het oogpunt van de algemene benadering kunnen veel prognosemethoden die gericht zijn op het oplossen van toegepaste problemen bij het analyseren van de toestand van een object en het voorspellen van de huidige ontwikkeling ervan worden weergegeven in de volgende classificatie.
De belangrijkste soorten prognoses, in overeenstemming met de mate van formalisering, kunnen intuïtief en geformaliseerd zijn.
Intuïtieven kunnen individueel en collectief zijn.
Individuen zijn op hun beurt onderverdeeld in interviews, vragenlijsten en verwerking van analytische hiërarchieën. Collectieve methoden omvatten de Delphi-methode, brainstormen, commissie van deskundigen, scriptbouw.
Geformaliseerde methoden kunnen wiskundig, systeemstructureel, associatief zijn. Ook in deze categorie zijn methoden om informatie te promoten.
Wiskundige methoden zijn onderverdeeld in twee categorieën: statistisch en extrapolair.
De eerste categorie wordt vertegenwoordigd door correlatieanalyse, regressieanalyse, tijdreeksmodellen, adaptieve modellen.
De tweede categorie wordt weergegeven door voortschrijdend gemiddelde en exponentiële afvlakking.
Wiskundige methoden omvatten ook combinatiemethoden.
Systeemstructurele methoden worden weergegeven door morfologische analyse, functioneel-hiërarchische modellering, netwerkmodellering en matrixmodellering.
Associatieve methoden omvatten simulatie, historische analogie, datamining.
De soorten prognoses omvattenZie ook methoden voor informatiepromotie gepresenteerd door de analyse van de stroom van publicaties, het belang van de uitvinding en de analyse van octrooien.
Karakterisering van intuïtieve methoden
Deskundige (intuïtieve, heuristische) soorten prognoses zijn gebaseerd op informatie die is ontvangen van professionele experts als resultaat van systematische processen van identificatie en synthese. Deze methoden vereisen dat experts diepgaande theoretische kennis en praktische vaardigheden hebben bij het verzamelen en synthetiseren van alle beschikbare informatie over het prognoseobject.
Intuïtie (ongestructureerde kennis) helpt specialisten om trends in de ontwikkeling van het prognoseobject te identificeren zonder enige basisinformatie erover. Bijvoorbeeld de prognose van de vraag naar nieuwe goederen en diensten, de effectiviteit van innovatie, het einde van economische hervormingen, wereldprijzen voor energieproducten, metalen (non-ferro en edelmetaal) en zelfs valuta.
Dergelijke soorten en methoden voor prognoses als experts worden meestal gebruikt in de volgende gevallen:
- wanneer het onmogelijk is om de invloed van veel factoren te overwegen vanwege de aanzienlijke complexiteit van het prognoseobject;
- wanneer er een hoge mate van onzekerheid is in de beschikbare informatie in de prognosebasis.
Intuïtieve methoden worden dus gebruikt wanneer het voorspelde object ofwel te eenvoudig, ofwel te complex en onvoorspelbaar is, zodat het bijna onmogelijk is om de invloed van vele factoren analytisch te analyseren.
Collectieve methoden van expertoordelen zijn gebaseerd op het feit dat de collectievebewustzijn zorgt voor een hogere nauwkeurigheid van de resultaten. Bovendien kunnen bij het verwerken van de verkregen resultaten onproductieve (buitengewone, abstracte) ideeën ontstaan.
Kenmerken van geformaliseerde methoden
Geformaliseerde (feitelijke) soorten prognoses zijn gebaseerd op de actuele en beschikbare informatie van het prognoseobject en zijn eerdere ontwikkeling. Ze worden gebruikt in gevallen waarin informatie over het voorspellende object voornamelijk kwantitatief is en de invloed van verschillende factoren kan worden verklaard door wiskundige formules.
Het voordeel van deze groep methoden is de objectiviteit van de prognose, waardoor de mogelijkheid om verschillende opties te overwegen wordt vergroot. In de methodologie van formalisering blijven echter veel aspecten buiten de analyse. Dus hoe groter de mate van formalisering, hoe slechter het model.
Tot voor kort was de statistische methode de belangrijkste methode in de praktijk van het voorspellen. Dit is voornamelijk te wijten aan het feit dat statistische methoden afhankelijk zijn van techniekanalyse, ontwikkeling en toepassingspraktijken die een vrij lange geschiedenis hebben.
Het proces op basis van statistische soorten planning en prognoses is verdeeld in twee fasen. Ten eerste een generalisatie van de verzamelde data voor een bepaalde periode, en het creëren van een procesmodel op basis van deze generalisatie. Het model wordt beschreven als analytische uitdrukkingen van een ontwikkelingstrend (extrapolatietrend) of als een functionele afhankelijkheid van een of meer argumentfactoren (regressievergelijkingen). Elk soort voorspellend model zouomvatten de keuze van de vorm van de vergelijking die de dynamiek van het fenomeen beschrijft, de relatie en de beoordeling van zijn parameters met behulp van een specifieke methode.
De tweede fase is de voorspelling zelf. In dit stadium wordt op basis van verschillende patronen de verwachte waarde van het geprojecteerde patroon, de grootte of de eigenschap bepaald.
Natuurlijk kunnen de verkregen resultaten niet worden beschouwd als een definitieve conclusie. Bij de evaluatie en het gebruik van factoren, voorwaarden en beperkingen moet rekening worden gehouden met alle factoren die niet betrokken waren bij de specificatie en constructie van het model. Hun aanpassing moet worden uitgevoerd in overeenstemming met de verwachte verandering in de omstandigheden van hun oprichting.
Principe van keuze van methoden
Verscheidenheid aan soorten planning en prognoses stelt u in staat de beste manier te kiezen om een bepaald probleem op te lossen. Goed gekozen methoden verbeteren de kwaliteit van prognoses aanzienlijk, omdat ze de volledigheid, betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de prognose garanderen, evenals de mogelijkheid om tijd te besparen en de kosten van prognoses te verlagen.
De keuze van de methode wordt beïnvloed door:
- de essentie van het op te lossen praktische probleem;
- dynamische kenmerken van het prognoseobject in de externe omgeving;
- type en aard van beschikbare informatie, typisch type prognoseobject;
- vereiste met betrekking tot prognoseresultaten en andere bijzonderheden van het specifieke probleem.
Al deze factoren moeten als één systeem worden beschouwd, terwijl alleen onbeduidende factoren buiten beschouwing kunnen worden gelaten. Op deIn de praktijk wordt bij het kiezen van een prognosemethode aanbevolen om twee hoofdfactoren in overweging te nemen: kosten en nauwkeurigheid.
Houd bij het kiezen van een methode rekening met de opties:
- beschikbaarheid van statistische gegevens voor de vereiste periode;
- competentie van voorspeller, beschikbaarheid van apparatuur;
- benodigde tijd om informatie te verzamelen en te analyseren.
Prognoses in verschillende velden
De gepresenteerde methoden in een of andere combinatie worden op verschillende gebieden gebruikt. Onder de soorten sociale prognoses kunnen collectieve en individuele intuïtieve methoden worden onderscheiden. Wiskundige methoden worden ook veel gebruikt op dit gebied. Ze zijn ook het belangrijkste type economische prognoses. Het is in feite een systeem van wetenschappelijk onderzoek met een kwantitatief en kwalitatief karakter. Gebruikt in de voorbereidende fase van het ontwikkelen van economische oplossingen.
Om verschillende soorten voorspellingen te doen, wordt vaak gebruik gemaakt van voorspellingen in een gebied als sport. Dit geldt voor een breed scala aan processen: de ontwikkeling van sport en zijn individuele soorten, competities, sporttrainingssystemen, technische en tactische kenmerken, de opkomst van nieuwe sportrecords, enz. Van het enorme aantal soorten voorspellingen in de sport, ze gebruik in het bijzonder wetenschappelijke, empirische en intuïtieve methoden: methoden van logische analyse; deskundige beoordelingen; extrapolatie; analogieën; modelleren, enz.
Van bijzonder belang is de compilatie van prognoses in de criminologie, waarbij de toekomstige staat van misdaad bekend is, factoreninvloed hebben op de veranderingen, wordt een criminologische prognose ontwikkeld. Het stelt je in staat om de meest algemene indicatoren vast te stellen die de ontwikkeling (verandering) van criminaliteit in de toekomst karakteriseren, om op basis hiervan ongewenste trends en patronen te identificeren en manieren te vinden om deze in de goede richting te veranderen.
Er zijn verschillende soorten criminologische prognoses: criminaliteit, de identiteit van de dader, factoren en gevolgen van criminaliteit, maatregelen ter bestrijding van criminaliteit. Er zijn ook voorspellingen van de ontwikkeling van de wetenschap van de criminologie, het voorspellen van misdaad en het voorspellen van individueel crimineel gedrag.
De gepresenteerde indeling van methoden in groepen is nogal voorwaardelijk. Opgemerkt moet worden dat onafhankelijk gebruik van deze groepen voorspellingsmethoden onmogelijk is. Moderne omstandigheden (vooruitgang in wetenschap en technologie, evenals de verfijning van verbindingen in systemen en hun structuur) vereisen het gebruik van verschillende voorspellingsmethoden om één probleem op te lossen. Dit leidde tot de opkomst van gecombineerde methoden. Het gebruik ervan is vooral relevant voor complexe sociaal-economische systemen, wanneer verschillende combinaties van voorspellingsmethoden kunnen worden gebruikt bij de ontwikkeling van voorspellingsindicatoren voor elk element van het systeem.
