Groeperen en groeperen van kenmerken in statistieken zijn de belangrijkste methoden voor het beoordelen en bestuderen van een bepaald fenomeen dat de aandacht van specialisten is geworden. Groepering helpt om indicatoren te identificeren die alle elementen gemeen hebben, evenals om de structuur van de populatie te bepalen, om de onderlinge relaties te identificeren die inherent zijn aan de elementen van de groep. Nadat u alle kenmerken van de in het project bestudeerde kenmerken heeft geëvalueerd, kunt u de ontvangen informatie analyseren.
Theorie en definities
Bij het vormen van groeperingen en het toepassen van deze methode in de praktijk, is de basistaak het kiezen van een groeperingsattribuut - hij is het die de basis vormt voor de vorming van een groep verschijnselen. Het tweede belangrijkste aspect van statistisch onderzoek is de definitie van het interval.
De basis voor het maken van een groep is een groeperingsfunctie waarmee u de homogeniteit van een bepaalde groep verschijnselen, feiten, kunt bepalen. Meestal wordt één teken geselecteerd, dat niet bijzonder moeilijk te identificeren is. U kunt kwantitatief gebruiken of u kunt attributen analyserenfenomenen in groepen te verdelen.
Niet minder belangrijk dan groeperingsfuncties zijn intervallen. Deze term verwijst naar de algemene verscheidenheid aan waarden die inherent zijn aan het geselecteerde kenmerk, in relatie tot een bepaalde groep. De afstand helpt de groep kwantitatief te beperken. De breedte van het interval wordt gedefinieerd als het verschil tussen de grootste en kleinste waarden van een bepaald kenmerk dat door de basis is gekozen om de groep te vormen.
Intervallen: wat zijn dat?
In de regel hebben studenten die statistiek, wiskundig statistisch onderzoek en vergelijkbare disciplines studeren, meer dan eens te maken met taken die als volgt zijn geformuleerd: Geef een groeperingsfunctie aan voor de volgende steekproef, schat de grootte van het interval door te definiëren dat het bij een bepaald type hoort. Er zijn in totaal vier soorten intervallen. Als de breedte van deze indicator voor verschillende groepen die deelnemen aan het onderzoek gelijk is, worden de intervallen gelijk genoemd. Bij een discrepantie in dit fenomeen spreekt men van ongelijke intervallen. Deze kunnen willekeurig of natuurlijk veranderen. De eerste worden als gratis beschouwd.
Nadat de groeperingskenmerken zijn bepaald, is het mogelijk om het interval voor bemonstering als open of gesloten te evalueren. De eerste term omvat de verfijning van één grens van het interval - de minimale of maximale kwantitatieve waarde van het attribuut. De zaak wordt gesloten genoemd als beide grenzen aanwezig zijn.
Aandacht voor aspecten
Het is belangrijk om de belangrijkste groeperingsfuncties voor een specifiek monster te bepalenrekening houden met de omstandigheden rond het onderzochte fenomeen, hun variabiliteit. De vorming van een groep verplicht zich tot het volgen van het principe van het observeren van de tijdschaal, de voorwaarden die de plaats beschrijven, de voorwaarden van actie. De vorming van een groepering begint met de identificatie van een kenmerk voor het combineren van feiten. U kunt zo'n teken kiezen, op basis waarvan de bevolking in een groep kan worden verdeeld. Deze parameter is de basis van de groepering.
U kunt kwantitatieve, attributieve groeperingsfuncties gebruiken. De eerste groep kan worden beschreven met cijfers - dit is de leeftijd van de personen die bij het onderzoek zijn betrokken, of de prijzen, het transactievolume. Kwalitatieve indicatoren beschrijven de staat van elk van de objecten in de groepering. Dus als we het hebben over sociologisch werk, kunnen attributieve kenmerken het geslacht en de nationaliteit worden genoemd van de mensen die aan het onderzoek hebben deelgenomen.
Functies en groepen
Groepsfuncties bij de constructie van een analytische groepering zijn effectief, factorieel. Alle tekens kunnen worden gecombineerd volgens behorend tot een van deze twee typen. Faculteit - degenen wiens invloed andere tekens corrigeert.
Groepsfuncties vormen de basis voor het vormen van groepen. Het aantal hiervan wordt bepaald door de kenmerken van het geplande werk, evenals de nuances van de tekens, op basis waarvan het monster als geheel wordt geformuleerd. Veel hangt af van de mate van variabiliteit van de eigenschap en het aantal objecten dat in het onderzoek is opgenomen.
Het vormen van groepen, rekening houdend met de kwalitatieve parameters,het is noodzakelijk om een dergelijk aantal variëteiten toe te wijzen dat samenv alt met de toestanden van het kenmerk. Als we het bijvoorbeeld over geslacht hebben, zijn er in het algemeen twee klassen. Met behulp van kwantitatieve kenmerken als basis voor groepering, zal het nodig zijn om het aantal items, het niveau van variabiliteit van het kenmerk, te schatten. Hoe sterker de eigenschap aan verandering onderhevig is, hoe groter de variabiliteit, hoe meer klassen er moeten worden onderscheiden.
Kenmerken voor het kiezen van intervallen
Na het evalueren van de groeperingskenmerken en het vormen van een groepering, is het noodzakelijk om het inherente interval te bepalen. Als het ongelijk is, is het dan redelijk om te schatten? of het vatbaar is voor progressieve toename, afname. Er kunnen gespecialiseerde intervallen zijn. In het geval dat het kenmerk variabel is binnen vrij nauwe grenzen en de verdeling relatief uniform is, is het noodzakelijk om groepen te vormen met gelijke intervallen. Om het variatiebereik te schatten, moet u de populatie analyseren op de aanwezigheid van afwijkende punten en deze uitsluiten van de totale steekproef.
Als het interval open is, is de breedte gelijk aan de breedte van het dichtstbijzijnde gesloten interval.
Voorbeelden en verschijnselen
Groepskenmerken bij het construeren van een analytische groepering worden de basis voor het bepalen van de classificatie, als ze tot de kwalitatieve behoren. Dus als we de eigendomsvorm voor elk onderwerp van ons land bepalen en vervolgens alle bestudeerde objecten in groepen verdelen, is dit een classificatie die rekening houdt met kwalitatieve parameters. In de documentatie, in overeenstemming met de regelshet vastleggen van informatie, is het noodzakelijk om informatie af te wisselen over de kenmerken die ten grondslag liggen aan de groeperings- en referentiegegevens. Dit formaat is enkele decennia geleden aangenomen, sindsdien zijn de ontwerpregels grotendeels behouden gebleven.
Bij het opstellen van de begeleidende documentatie voor het onderzoek, moet u daarin aangeven tot welke groeperingskenmerken de voor het werk geselecteerde objecten behoren: kwantitatief, kwalitatief. Normaal gesproken worden ze gesorteerd, rekening houdend met het detailniveau. Voor elke geselecteerde categorie moeten de indicatoren van het attribuut op basis waarvan het is samengesteld, worden vastgelegd. Bij het kiezen van een kwantitatieve parameter, die een kleine verscheidenheid aan waarden heeft, is het mogelijk om de verschijnselen te verdelen door de eenheden te berekenen die inherent zijn aan een bepaalde indicator.
Individualiteit van de situatie
Groeps- en groeperingsfuncties voor een bepaalde studie worden specifiek geselecteerd, rekening houdend met de kenmerken van het werk. Als factoren kunt u bijvoorbeeld objectnummers, datums van voorbereiding van documentatie, personeelsidentificatienummers van personen en andere soortgelijke kenmerken nemen. Om verwarring te voorkomen, moeten de tekens worden vermeld in de toelichting bij het lopende statistische onderzoek. Het is gebruikelijk om instructies te vormen, waarna een specialist onderzoeksdocumenten invult.
Groeps- en groeperingsfuncties zijn belangrijke elementen geworden van classificatie, het sorteren van informatie die wordt gebruikt om transportplannen op te stellen, economische en andere onderlinge relaties tussen objecten te bepalen. Op basis hiervande statistische benadering vormt het tariefbeleid. Tegelijkertijd mogen de mogelijkheden van feature-specialisatie niet worden vergeten. Dergelijk werk omvat de correctie van parameters, rekening houdend met de eigenaardigheden van de omstandigheden: in verschillende situaties kunnen dezelfde soorten indicatoren verschijnen.
Groepen en hun kenmerken
Afhankelijk van het aantal groeperingsfuncties, kunnen we praten over gecombineerde groepen en eenvoudige. De eerste optie gaat uit van de aanwezigheid van meerdere tekens tegelijk, in het tweede geval wordt er maar één gebruikt. Een teken wordt geselecteerd na analyse van de aard van het te evalueren object, het fenomeen. Theoretische, economische analyse van alle aspecten van het object, de bijzonderheden van zijn ontwikkeling zijn gericht op het kiezen van het meest significante fenomeen als basis voor de indeling in klassen.
Als attributieve groeperingskenmerken worden geselecteerd bij het vormen van een categorie, is hun diversiteit vrij groot, het is noodzakelijk om enkele vergelijkbare in groepen te combineren. Attribuutclassificatie wordt alleen gebruikt in het geval van een relatief kleine verscheidenheid aan te sorteren objecten. Om het behoren van een object tot een bepaalde groep te rechtvaardigen, is het redelijk om eerst een classificatie uit te werken die de sorteerregels beschrijft. De distributie van tekens wordt uitgevoerd met een voorlopige selectie van alle parameters, rekening houdend met de taken die door de specialist moeten worden opgelost. De groepering wordt op zijn beurt gevormd voor één specifieke, relatief kleine taak.
Samenvatting en statistieken
Onderzoek van een objectin de statistiek begint met de observatie van de ontwikkeling ervan. De volgende stap is het samenstellen van een samenvatting bedoeld voor het vormen van een informatiecode, het ordenen van informatie en het systematiseren van gegevens. Al op basis hiervan is het mogelijk om alle kenmerken van de populatie die de aandacht van de onderzoeker trokken, te karakteriseren en te evalueren. Een samenvatting bestaat uit verschillende gerelateerde bewerkingen voor het analyseren van de tijdens observatie verkregen gegevens om de patronen van het fenomeen te bepalen. Georganiseerde wetenschappelijke verwerking van observatiemateriaal omvat het identificeren van de resultaten voor groepen en het monster als geheel, het ordenen van de informatie en het rangschikken ervan in een tabelvorm.
Je kunt eenvoudige samenvattingen maken, soms kun je niet zonder complexe. In het eerste geval wordt het totale resultaat berekend voor het onderzochte object, de tweede optie omvat het groeperen van individuele eenheden, het berekenen van de resultaten voor elke categorie en het hele fenomeen als geheel, en vervolgens het samenstellen van tabellen met de verkregen gegevens. Decentrale rapporten worden opgesteld als er een leider is, terwijl de directe verzameling en verwerking van gegevens de verantwoordelijkheid is van specifieke plaatsen. Als informatie wordt verzameld, op een gegeven moment wordt verwerkt, wordt het proces van hieruit aangestuurd, men spreekt van een centraal overzicht. Deze zijn onmisbaar bij het uitvoeren van meerdere onderzoeken tegelijk.
Stap voor stap
Alvorens een statistische samenvatting samen te stellen, is het noodzakelijk om een observatieprogramma te vormen, groeperingskenmerken te selecteren en een systeem te bedenken voor het evalueren van de gegevens die tijdens de follow-up zijn verkregen. Samenvatting begint metselectie van een teken voor classificatie, waarna ze overgaan tot de keuze van de volgorde van het samenstellen van categorieën. Ze ontwikkelen statistische indicatoren die kunnen helpen bij het beschrijven van individuele klassen en de hele steekproef in het algemeen, maken tafellay-outs waarin ze de resultaten van het onderzoek invoeren.
In de meeste gevallen is een eenvoudige samenvatting niet voldoende, omdat er alleen algemene conclusies uit kunnen worden getrokken. Om de gegevens te verduidelijken, is het de moeite waard om kwalitatieve, kwantitatieve groepskenmerken te kiezen, groepen op basis daarvan te vormen en alle gegevens te bestuderen die zijn verkregen door de populatie in onderling verbonden subsecties te verdelen. Groepering is de handigste basis voor informatieanalyse. Vervolgens worden op basis van de generaliserende parameters alle verzamelde gegevens geanalyseerd.
Groeperen: functies voor statistieken
Kies kwalitatieve, kwantitatieve groeperingskenmerken, op basis daarvan, vormen categorieën waarmee u de hele populatie kunt opsplitsen in verschillende gerelateerde subtypes, rekening houdend met een belangrijk fenomeen. Met categorisatie kunt u homogene klassen vormen. Dergelijk werk vereenvoudigt de definitie van onderlinge relaties, structurele elementen. Groeperen is de beste manier om erachter te komen in hoeverre individuele eenheden het eindresultaat beïnvloeden.
Het is vrij gebruikelijk om werkgegevens te groeperen om de productiviteit van individuele secties te beoordelen. Op basis van de analyse van de gegevens kan worden bepaald hoe groot de kansen voor productiviteitsgroei bij wisseling van personeel zijn. Daarnaast identificeren ze het verschil tussen eerstelijnswerkers en ander personeel en evalueren zekansen die zich voor het bedrijf zullen voordoen als alle werknemers van hetzelfde hoge niveau zijn.
Kenmerken en typen
Bij het uitvoeren van economische analyses wordt groepering meestal uitgevoerd op basis van factoren die worden bepaald door arbeidsmiddelen, objecten en arbeidsmiddelen. Elk van deze aspecten heeft grote invloed op de hoeveelheid producten die door de onderneming worden geproduceerd.
Bij het kiezen van een groeperingsfunctie is het de moeite waard om het doel van het onderzoek, de kenmerken van het monster en de resultaten van de voorlopige analyse te onthouden. Een door specialisten bestudeerd fenomeen kan zeer complex en massief zijn en gekenmerkt door een vertakte structuur, maar de omgekeerde situatie van relatieve eenvoud is ook mogelijk. Door deze kenmerken te beoordelen, evenals de taken die aan de analyses zijn toegewezen, worden objecten gegroepeerd, rekening houdend met een, twee en een groot aantal kenmerken, waardoor combinatorische groepen worden gevormd. Analyse van de doelstellingen van het onderzoek stelt ons in staat te spreken over het behoren tot het typologische, analytische, gericht op het bepalen van de structuur.
Typologische groepering omvat de verdeling van de bestudeerde verschijnselen in homogene subgroepen. Structureel wordt beoefend als het nodig is om een homogene groep in meerdere te verdelen, terwijl ze hun toevlucht nemen tot een kenmerk dat voor individuele vertegenwoordigers verandert om de structuur te beschrijven. Het is dus van dit type dat de populatiesteekproef wordt gegroepeerd op basis van het ontvangen winstniveau. Statistische informatie, die gedurende verschillende perioden wordt geanalyseerd, stelt ons in staat om de structurele veranderingen in de steekproef, verschuivingen, te evalueren. Ten slotte is faculteit zo'n groepering, op basis waarvande onderlinge verbanden van verschillende fenomenen bepalen, kenmerken die de aandacht van onderzoekers trekken.
Theorie in praktijk brengen
Meestal vereist economische analyse categorisering op basis van structuur of analyses. Structurele klassen zijn nodig om de structuur en samenstelling van de steekproef te evalueren en om alle beschikbare gegevens voor analisten grondig te analyseren. Specialisten evalueren hoeveel verschijnselen veranderen binnen het aggregaat, terwijl ze verbanden met bepaalde kenmerken identificeren.
Analytische groepering is onmisbaar als je de relatie van objecten wilt evalueren, indicatoren die het monster beschrijven. Indicatoren kunnen effectief zijn, andere worden gedefinieerd als generaliserend, sommige manifesteren zich als factoren die de resultaten beïnvloeden.
Selectie van functies voor groepen
Bij het kiezen van de basis voor het onderzoek is het belangrijk om het probleem verantwoord te benaderen, aangezien de juiste identificatie van tekens grotendeels het succes van het hele evenement bepa alt. Het is belangrijk om alleen significante, typische indicatoren te gebruiken die overeenkomen met de doelen die voor de analisten zijn gesteld. Statistische analyse zal correct zijn, waarbij rekening wordt gehouden met de kenmerken van tijd en plaats. Als in het ene geval een aantal tekens passend zijn, kan het voor een andere situatie onaanvaardbaar zijn. Als je een complex fenomeen bestudeert, moet je verschillende kenmerken selecteren en ze groeperen, rekening houdend met al deze kenmerken.
De basisregel van statistiek is de correcte vertaling van een fenomeen in een numerieke waardeuitdrukking. Bij het kiezen van kwantitatieve eigenschappen als basis voor groepering, moet er rekening mee worden gehouden dat het aantal klassen wordt bepaald door het aantal objecten dat wordt bestudeerd, de variabiliteit van de eigenschap die als basis is gekozen, de taken van het werk en de specifieke kenmerken van de fenomeen dat in het middelpunt van de belangstelling staat. Soms wordt het aantal groepen gekozen op basis van eerder werk.
Nuances van formulering
Na het kiezen van de groeperingskenmerken en na het bestuderen van de informatie die is verkregen tijdens observaties, rekening houdend met de indeling van verschijnselen in categorieën, is het noodzakelijk om een statistische tabel samen te stellen. Het is de tabelvorm die als de meest visuele wordt beschouwd en die de resultaten van het uitgevoerde werk effectief weerspiegelt. De tabel is snel en gemakkelijk te lezen, gemakkelijk te begrijpen, geeft kort en bondig een grote hoeveelheid informatie weer, maakt het gemakkelijk om parameters te vergelijken en hun afhankelijkheden te identificeren.
Momenteel zijn er verschillende algemene vereisten voor alle statistische tabellen die zijn samengesteld als resultaat van groeperingskenmerken. Het is belangrijk om beknopte tabellen te maken met gedetailleerde titels die de reikwijdte van de onderzochte vragen, de steekproefgrenzen, de tijdsperiode van het onderzoek en de meeteenheden die door de onderzoekers worden gebruikt, weerspiegelen. Als er verschillende eenheden worden gebruikt voor verschillende kolommen en rijen, moet u ze in de corresponderende cellen ondertekenen om het materiaal gemakkelijker te kunnen lezen.
Het is verstandig om de tabellen aan te vullen met aantekeningen om aan te geven waar en hoe de informatie is verkregen. Ze kunnen in detail de essentie van de geselecteerde indicator beschrijven en de weergegeven informatie op een andere manier uitleggen. Als sommige gegevens een totaal zijnberekeningen moet dit ook vermeld worden in de toelichting bij de tabel.
Bij het opstellen van een samenvatting nemen moderne analisten hun toevlucht tot algemeen aanvaarde conventionele symbolen. Als er bijvoorbeeld geen fenomeen is, wordt een streepje in de cel geplaatst die ermee overeenkomt - het streepjessymbool. Bij gebrek aan zinvolle informatie maken ze daar een einde aan en stippen geven het ontbreken van specifieke informatie aan. Een alternatief voor de ellips is de zin 'Geen informatie'. Het gebruik van deze veelgebruikte symbolen maakt de tabel gemakkelijker leesbaar.
